• 亚历克斯内特

  • 引用398篇文章[sw38522]
  • 亚历克内特是个卷曲的人神经的 网络有8层深。你可以加载。。。网络在MATLAB®中,请参见预训练深度神经的 网络...
  • 张量流

  • 引用498篇文章[sw15170]
  • 进行机器学习和深度神经的 网络研究,但系统已经足够普遍了。。。
  • 分散搜索

  • 引用292篇文章[sw05291]
  • 训练问题的应用神经的 网络分散搜索是一种进化的方法。。。多层膜中的最优权重值神经的 网络.通过实验,我们证明我们的实例化。。。
  • 达奇

  • 引用281篇文章[sw11086]
  • 此包用于生成神经的 网络有许多层(深层架构)并训练它们。。。神经的 网络“(G.E.辛顿,R.R.萨拉赫特迪诺夫)。这个。。。
  • 神经网络工具箱

  • 引用175篇文章[sw07378]
  • 神经的 网络工具箱。神经的 网络工具箱提供复杂非线性系统建模的功能和应用程序。。。用一个封闭形式的方程建模。神经的 网络工具箱支持监督学习与前馈,径向。。。基础和动态网络它还支持无监督的学习与自组织地图和竞争。。。设计、培训、可视化和模拟神经的 网络。你可以使用神经的 网络应用程序工具箱。。。
  • 火把

  • 引用299篇文章[sw20939]
  • PyTorch python包:张量和动态神经的 网络在Python中具有很强的GPU加速能力。Pythorch。。。
  • 安非斯

  • 引用274篇文章[sw08730]
  • 系统在自适应框架下实现网络.通过使用混合学习程序。。。取得显著成果。与人工比较神经的 网络以及早期关于模糊建模的工作。。。
  • DGM公司

  • 引用89篇文章[sw39282]
  • 用深度近似解神经的 网络它被训练来满足微分。。。而不是形成网格神经的 网络接受过随机抽样的训练。。。其解近似于神经的 网络而不是基础的线性组合。。。关于神经的 网络一类拟线性的偏微分方程。。。
  • 煤油

  • 在153篇文章中引用[sw15491]
  • Keras是一个极简主义者,高度模块化神经的 网络库,用Python编写,并且可以。。。
  • 卡尔玛

  • 参考105篇文章[sw03235]
  • 链路频率分配问题发生在网络必须建立无线电联系。。。局部搜索方法,遗传算法,神经的 网络,以及潜在的减少。这些算法已经过测试。。。
  • 远端

  • 参考101篇文章[sw01746]
  • 基于距离的多层构造学习算法网络阈值逻辑单元提供了一个有吸引力的。。。模式分类系统。新的建设性神经的 网络学习算法(远端)基于内部模式。。。
  • PDE网络

  • 引用47篇文章[sw36963]
  • 灵感来自神经的 网络在深度学习中,我们建议。。。前馈深度网络,称为PDE网络,同时实现两个目标。。。学习卷积核(过滤器),并应用神经的 网络或者其他机器学习方法来近似。。。网络-在-网络(NIN)和残余神经的 网络(ResNet)。数值实验表明。。。
  • SSVM公司

  • 引用63篇文章[sw12678]
  • 音乐人,IEEE Trans。神经的 网络1032-1037(1999)]和SMO[J.Platt,in:进展。。。
  • 索姆

  • 引用了60篇文章[sw07375]
  • 环境,但其中的工具神经的 网络SOM的工具箱不是真的。。。
  • 纽拉普德。jl

  • 引用了29篇文章[sw39548号]
  • 解算器包包括神经的 网络用科学机器求解偏微分方程。。。(SciML)技术,如物理信息神经的 网络(针)和深BSDE解算器。这个包裹。。。利用深度神经的 网络神经的求解高维偏微分方程的随机微分方程。。。
  • DeepXDE公司

  • 引用了30篇文章[sw32456]
  • 介绍物理学的概况神经的 网络(PINNs),将PDE嵌入到。。。损失神经的 网络使用自动微分。PINN算法很简单。。。
  • 布瑞恩

  • 引用的第27条[sw23588号]
  • 布莱恩:一个扣球模拟器神经的 网络在python中。”“布莱恩”是一个新的模拟器。。。尖峰神经的 网络,用Python编写(http://brian。迪。恩斯。法国)。这是一个直觉和高度。。。
  • 弗平恩斯

  • 引用21篇文章[sw40570]
  • 分数物理学神经的 网络物理知识神经的 网络(钉)在解决。。。噪音数据。引脚采用标准前馈神经的 网络(NNs)和pde显式编码成。。。
  • 点网

  • 参考33篇文章[sw31209号]
  • 设计一种新颖的神经的 网络直接消耗点云和良好的尊重。。。
  • 二进制连接

  • 引用了20篇文章【sw35871】
  • BinaryConnect:深度训练神经的 网络在传播过程中使用二进制权重。神经的 网络(DNN)有。。。数字实现的组成部分神经的 网络。我们介绍BinaryConnect,一种包含。。。