图形_采样器 swMATH ID: 20652 软件作者： 萨格尼克·达塔；盖劳（Ghislaine Gayraud）；埃里克·勒克莱尔（Eric Leclerc）；弗雷德里克·鲍伊斯。 描述： Graph_sampler：用于DAG模型的完全贝叶斯分析的简单工具。贝叶斯网络（BNs）是一种广泛使用的图形模型，可用于对有向非循环图（DAG）进行统计推断。我们在这里介绍了Graph_sampler，它是一个快速自由的C语言软件，用于对BNs进行结构推理。Graph_sampler使用完全贝叶斯方法，其中考虑了数据的边际似然和网络结构的先验信息。这种新软件可以处理连续和离散数据，并根据数据类型建立了两种不同的模型。该软件还提供了多种结构先验信息，可以是信息性的，也可以是非信息性的。我们在Metropolis-Hastings算法中提出了一种新的更快的跳跃内核策略。分发的源C代码非常紧凑、快速，使用的内存和磁盘存储量都很低。我们基于不同的模拟数据集和合成网络以及真实网络进行了几项分析，以讨论Graph_sampler的性能。 主页： http://www.nonnu.org/graphsampler网站/ 关键词： 贝叶斯网络；结构学习；后验分布；MCMC公司；Metropolis-Hasting算法 相关软件： 共鸣；HUGIN公司；布莱斯；MIM公司；bn学习；bnsoft公司；处理；R（右） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 图形_采样器：DAG模型的完全贝叶斯分析的简单工具。 Zbl 1417.65033号萨格尼克·达塔；盖劳，吉斯兰；埃里克·勒克莱尔；弗雷德里克·鲍伊斯。 2017 由4位作者引用 1 Bois，Frédéric Y。 1 萨格尼克·达塔 1 盖劳，吉斯兰 1 埃里克·勒克莱尔 连载1篇 1 计算统计学 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文