×

模拟流行音乐

swMATH ID: 23153
软件作者: Bernhard Meindl、Matthias Templ、Andreas Alfons、Alexander Kowarik、Mathieu Ribatet
描述: 合成复杂数据的模拟:R包simPop。合成数据集的生成被提议作为一种统计披露控制解决方案,用于从受保护的数据中生成公共使用文件,并作为创建“增强数据集”的工具,用作微观模型的输入。合成数据已成为政策影响事前评估的重要工具。这种工具的性能和可接受性在很大程度上取决于合成总体的质量,即合成总体和真正感兴趣总体之间的统计相似性。已经开发了多种方法和工具来生成合成数据。这些方法可以分为三大类:综合重建、组合优化和基于模型的生成。本文简要概述了这些方法,并介绍了开源数据合成器simPop。simPop是一个基于模块化面向对象概念的用户友好的R包。它为各种方法提供了高度优化的S4类实现,包括通过迭代比例拟合和模拟退火进行校准,以及通过逻辑回归进行建模或数据融合。我们通过创建奥地利的合成人口来演示simPop的使用,并报告由此产生的数据的效用。最后,我们提出了进一步发展该方案的建议。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/simPop/index.html
源代码:  https://github.com/cran/simPop
依赖项: R(右)
关键词: 微观数据模拟合成数据人口数据R(右)R包统计软件杂志
相关软件: R(右)莱肯IVE软件合成波普SAS公司小鼠sim人口针织物晶格录像机VIM公司色彩空间数据表抢劫成分林利尔第三年重塑生存惯性矩Stata公司
引用于: 4文件

按年份列出的引文