marqLevAlg公司 swMATH ID: 35067 软件作者： 维维安·菲利普斯（Viviane Philipps）、塞西尔·普鲁斯特·利马（Cecile Proust-Lima）、梅兰妮·布拉格（Melanie Prague）、鲍里斯·赫杰布卢姆（Boris Hejblum）、丹尼尔·卡梅吉斯（Daniel Commuges）、阿 描述： R包marqLevAlg：基于Marquardt-Levenberg算法的并行通用优化。该算法提供了函数最小化（或最大化）问题的数值解。它特别适用于复杂问题，并且当从距离最终最小值（或最大值）非常远的点开始时，比高斯-纽顿算法更有效。每个迭代都是并行的，收敛依赖于基于一阶和二阶导数的严格停止准则。参见Philipps等人，2020年。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/marqLevAlg/index.html 源代码： https://github.com/cran/marqLevAlg网站 依赖项： 对 关键词： arXiv_状态.CO；对；R包；马夸特·勒文伯格；优化；收敛准则；牛顿法；并行计算 相关软件： 对；吉咪；github；微型基准；BB公司；优化程序；TMB公司；NEWUOA公司；LBFGS-B型；帕迪索；GMRF库；CRAN任务视图；液晶毫米；NIMROD公司；罗普蒂姆；optim并行；最小包装.lm 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 Marquardt Levenberg算法与R包marqLevAlg的鲁棒高效优化arXiv公司Viviane Philipps、Boris P Hejblum、Mélanie Prague、Daniel Commumes、Cécile Proust-Lima 2020 全部的 前5名10位作者引用 1 蒂莫西·巴克里 1 盖尔·德拉格·贝伦森 1 劳伦特·布里奥莱丝 1 简·布拉 1 弗吉尼亚州龙多 1 哈瓦德街 1 丹尼斯·拉斯坦德 1 伯德·斯托夫 1 克里斯托夫·托尼甘德 1 珍妮特·范·尼克尔 2篇连载文章中引用 1 生物医学杂志 1 统计计算与模拟杂志 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文