IDCeMPy公司 swMATH ID: 39552 软件作者： Nguyen K.Huynh、Sergio Bejar、Vineeta Yadav、Bumba Mukherjee 描述： IDCeMPy：用于充气离散选择模型的Python包。IDCeMPy是一个Python包，它提供了一些函数来适应和评估以下不同的“膨胀”离散选择模型集的性能。拟合无相关误差和有相关误差的零膨胀有序Probit（ZIOP）模型（ZIOPC模型），以评估双重数据生成过程（d.g.p.）产生的零膨胀排序选择结果。拟合无相关误差和有相关误差的中间填充有序Probit（MIOP）模型（MIOPC），以解释与对偶d.g.p.拟合广义充气多项式Logit（GIMNL）相关的有序选择测度中的膨胀中间类别模型解释了在无序多体选择结果中，基线或任何较低类别的观察结果所占的主导和异质份额。计算AIC和Log似然统计以及Vuong检验统计，以评估包中每个膨胀离散选择模型的性能。IDCeMPy使用牛顿数值优化方法通过最大似然估计（MLE）估计上述膨胀离散选择模型。IDCeMPY与Python 3.7兼容+ 主页： https://idcempy.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/hknd23/idcempy 依赖项： 蟒蛇 关键词： 开源软件杂志；IDCeMPy公司；蟒蛇；充气离散选择模型；零膨胀有序探针；ZIOP公司；ZiOPC公司；中间充气有序探针；MIOP公司 相关软件： micEcon公司；熊猫；齐奥波立特；全球一体化模型；Stata公司；比奥盖姆；R（右）；PRe最小值；gmnl公司；mnlogit公司；姆洛吉特；非数字；R选项；质量（R）；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 IDCeMPy：用于充气离散选择模型的Python包链接Nguyen K.Huynh、Sergio Bejar、Vineeta Yadav、Bumba Mukherjee 2021