• 格拉德萨姆普

  • 引用96篇文章[sw05270]
  • 强健的梯度非光滑、非凸优化问题的抽样算法作者描述了一个实用的、鲁棒的优化算法。。。即使是在当地利普席茨. 唯一提出的要求是梯度函数的。。。
  • 床上用品

  • 引用8篇文章[sw04469]
  • 比简单的迭代法,当利普席茨常数小于但接近。。。需要梯度此外,它处理函数的最小值利普席茨常数等于。。。
  • 内姆夫

  • 引用的第29条[sw17586]
  • 上述问题。它应用了Nesterov最优解梯度方法交替优化一个因素与。。。步长由利普席茨不变的。因为NeNMF不利用时间。。。
  • 提格拉

  • 引用了37篇文章[sw02333]
  • 提出了存在的问题。提格拉(提霍诺夫)-梯度方法)提出的算法使用最速下降迭代。。。可微的二次连续Fréchet利普席茨-连续的一阶导数和明显的源条件。。。
  • 添加选项

  • 1条引用[sw25783]
  • 强凸、全局目标函数利普席茨-连续的坡度,其中k是数字。。。
  • NESVM公司

  • 参考第6条[sw08753]
  • 历史的坡度组合以确定下降方向,而利普席茨常数决定。。。
  • 兰斯洛特

  • 在293篇文章中引用[sw00500]
  • 兰斯洛特。大型非线性问题的Fortran程序包。。。
  • 数学软件

  • 在5703篇文章中引用[sw00554]
  • 几乎所有的工作流程都涉及到计算结果,而且。。。
  • R

  • 在7624篇文章中引用[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。
  • 圣哲

  • 在1507篇文章中引用[sw00825]
  • Sage(SageMath)是免费的,开源的数学软件。。。