• 斯维姆莱特

  • 引用260篇文章[sw04076]
  • 传导性版本k-最近的 邻居频谱图就是传感器。SVMlight还可以训练。。。
  • 插补

  • 参考文献99篇[sw14376号]
  • 基于分解(SVD)的方法(SVD计算),加权K-最近的 邻居(KNIMPUTE)和行平均值。我们评估了。。。
  • 线性矩阵神经网络

  • 引用66篇文章[sw29754]
  • 大裕度的MATLAB实现最近的 邻居(LMNN)是一种度量学习算法。。。改进的度量学习算法k-最近的 邻居通过学习广义欧几里德度量进行分类。。。
  • ML-KNN公司

  • 参考58篇文章[sw12923]
  • 它源于传统的K-最近的 邻居(KNN)算法。具体来说,对于每一个。。。
  • 内存类型-2L

  • 在39篇文章中引用[sw16472]
  • 个体OET-KNN(优化证据理论K-最近的 邻居)分类器。获得的成功率。。。
  • kknn公司

  • 引用15篇文章[sw04563]
  • kknn包:加权k-最近的 邻居,加权k-最近的 邻居分类,回归和聚类。。。
  • Euk PLoc

  • 引用24篇文章[sw22420]
  • 分类器是由KNN设计的(K-最近的 邻居)原则。作为示范。。。
  • iAMP-2L型

  • 参考第23条[sw22416]
  • 氨基酸组成(PseAAC)和模糊K-最近的 邻居(FKNN)算法,其中组件。。。
  • iSuc PseOpt公司

  • 引用23条[sw22429]
  • 氨基酸组成及KNNC的应用(K-最近的 邻居清洁)处理和IHT(插入假设。。。
  • 哼哼

  • 引用23条[sw26863号]
  • 分类器由KNN操作(K-最近的 邻居)规则。作为证明,测试是。。。
  • 统计学工具箱

  • 引用18条[sw10157]
  • 树,k-方法和层次聚类法,k-最近的 邻居搜索,高斯混合和隐马尔可夫。。。
  • iPPBS选项

  • 引用16条[sw22428]
  • 我们使用了:(1)K-最近的 邻居清洁(KNNC)和插入假设培训。。。
  • 亚氯

  • 参考11篇文章[sw22431]
  • 酸组成与证据理论K-最近的 邻居(ET-KNN)算法。叶绿体。。。通过理论证据的介绍K-最近的 邻居我们开发了KNN-ET算法。。。
  • 引用15篇文章[sw22455号]
  • 发动机由模糊控制器控制K-最近的 邻居算法。总体成功率。。。
  • 病毒ploc

  • 引用13篇文章[sw22421]
  • 根据K-最近的 邻居规则。总的刀切成功率。。。
  • 狼群

  • 参考11篇文章[sw27721]
  • 装订图案。转换后,一个简单的k-最近的 邻居分类器用于预测。使用。。。
  • FNN公司

  • 在10篇文章中引用[sw14860]
  • 快速覆盖树和kd树k-最近的 邻居搜索算法和相关应用包括。。。
  • 聚类算法

  • 参考6篇文章[sw16291]
  • 结构(来自库ANN)的k-最近的 邻居搜索。一个R接口到fast。。。
  • PSNO号

  • 参考6篇文章[sw27678号]
  • k-最近的 邻居算法。使用这两个信息功能。。。