SIRF公司 swMATH ID: 27454 软件作者： 陈，陈；李叶青；刘伟；黄俊洲 描述： SIRF：在一个统一的框架中同时进行卫星图像配准和融合。本文提出了一种新的方法，用于在同一地理位置使用高分辨率全色图像和低分辨率多光谱（Ms）图像进行图像融合。融合被表示为一个凸优化问题，它最小化了最小二乘拟合项和动态梯度稀疏正则化器的线性组合。前者是为了保持Ms图像的精确光谱信息，而后者是为了保持高分辨率全色图像的清晰边缘。我们进一步建议在融合过程中同时注册两幅图像，这是通过动态梯度稀疏性自然实现的。然后设计了一种有效的算法来解决优化问题，在每次迭代中实现输出图像大小的线性计算复杂性。在四颗卫星的Ms图像数据集上，我们将我们的方法与六种最先进的图像融合方法进行了比较。大量实验结果表明，该方法在空间和光谱质量方面都显著优于其他方法。我们还表明，我们的方法可以从粗注册的真实世界IKONOS数据集提供高质量的产品。最后，提供了一个MATLAB实现，以便于将来的研究 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/7156141 相关软件： 冲浪;SIFT公司;YFCC1亿;SOS网;L2-网络;泰亚;R2D2型;宾甘;MAGSAC公司++;美国大西洋海岸;D2净值;总经理;上下文描述;ASL功能;超级胶水;FusionGAN公司;Quicksilver公司;阿波罗Scape;PASCAL挥发性有机化合物;3D匹配 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 SIRF：在统一框架中同步卫星图像注册和融合。 Zbl 1408.94084号陈，陈;李叶青;刘伟;黄俊洲 2015 全部的 前5名13位作者引用 2 姜俊军 2 马嘉仪 1 陈，陈 1 樊、傲翔 1 黄俊洲 1 姜兴宇 1 马德什瓦里·坎马尼 1 李燕生 1 李叶青 1 刘成银 1 刘伟 1 文卡特斯瓦兰·纳拉辛汉 1 严俊驰 4篇连载文章中引用 1 信息科学 1 多维系统及信号处理 1 国际计算机视觉杂志 1 IEEE图像处理汇刊 在3个字段中引用 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文