• SMAC公司

  • 引用59篇文章[sw27215]
  • 加快两个地方的速度搜索还有树搜索算法的数量级对某些。。。对于超参数优化机器学习算法,更好地扩展到高维。。。
  • 汽车韦卡

  • 引用23条[sw21536号]
  • Auto WEKA 2.0:自动选型和超参数WEKA优化。韦卡是一个广泛的。。。搜索通过WEKA的学习算法和它们各自的联合空间超参数设置。。。
  • 小灵通

  • 1条引用[sw34919]
  • 并行工具箱超参数 搜索. 我们介绍了一个开源的python框架PHS-Parallel。。。超参数 搜索使超参数优化任意python函数的大量计算实例。。。
  • 芒果

  • 1条引用[sw33038]
  • 超参数调谐。Mango使得使用任何分布式调度框架,实现智能并行搜索... 为定义复杂系统提供了丰富的抽象超参数 搜索与scikit兼容的空间学习。。。提供最新技术的研究超参数调整功能。。。
  • 自动学习

  • 引用15篇文章[sw33039]
  • 学习机器学习库,自动学习搜索为了正确的学习算法。。。机器学习数据集及其优化超参数. 因此,它使机器学习从业者从。。。
  • gbts公司

  • 在0篇文章中引用[sw19110]
  • 包装gbts。gbts:超参数 搜索对于有坡度的树木。实现超参数优化。。。优化方法:贝叶斯优化和随机优化搜索. 而不是给出一个最好的模型。。。
  • MLR3调谐

  • 1条引用[sw31528]
  • mlr3’。实现的方法超参数使用“mlr3”进行调谐,例如电网搜索,随机搜索,或模拟。。。
  • 烤羊肉串

  • 1条引用[sw15427]
  • 选择超参数,该包提供交叉验证-包括分组交叉验证、网格搜索和模型。。。
  • 博克

  • 引用3篇文章[sw32130]
  • 相对更靠近中心搜索我们期待解决方案的地区。。。网络层,以及神经网络超参数...
  • 波黑

  • 1条引用[sw35481]
  • 最先进的模型,香草贝叶斯超参数优化通常在计算上是不可行的。。。基于随机性的结构评估方法搜索缺乏指导,不收敛。。。最先进的实用技术超参数优化方法,它始终优于贝叶斯优化。。。
  • 自动惊喜

  • 1条引用[sw35077]
  • 较低的运行时间。与惊奇的网格相比搜索,自动出其不意表现同样出色或稍有。。。特别是在找到最佳超参数...
  • SmartML

  • 1条引用[sw32867]
  • 基于学习的自动选择和超参数调整机器学习算法。元。。。SmartML自动提取其元特性并搜索它的知识库为最好的表现。。。
  • 梅塔厄

  • 在0篇文章中引用[sw15691]
  • 最好的组合更快。支持的元启发式是禁忌的搜索,模拟退火、再加热和后期验收。开始。。。条件可以杂交超参数优化。支持并行计算。这个包裹是为了。。。
  • 数学软件

  • 引用5883篇文章[sw00554]
  • 几乎所有的工作流程都涉及到计算结果,而且。。。
  • R

  • 在8359篇文章中引用[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。
  • 奥斯卡

  • 引用46篇文章[sw03026]
  • 同时回归收缩,变量选择,监督聚类。。。
  • 轮廓

  • 在168篇文章中引用[SW705号]
  • 轮廓:一个图形辅助解释和。。。