RKHS元模式 swMATH ID: 28872 软件作者: Halaleh Kamari、Sylvie Huet、Marie-Luce Taupin 描述: RKHSMetaMod:一个R包,通过求解RKHS岭群稀疏优化问题来估计未知函数的Hoeffing分解。在高斯回归模型的背景下,RKHSMetaMod通过基于再生核希尔伯特空间(RKHS)求解岭群稀疏优化问题来估计元模型。估计元模型是一个满足Hoeffing分解性质的加性模型,其项估计未知回归函数的Hoeffind分解中的项。这个包提供了从R统计计算环境到C++库Eigen和GSL的接口。它通过RcppEigen和RcppGSL包使用高效的C++函数来加快执行时间和R环境,从而提出一个用户友好的包。 主页: https://arxiv.org/abs/1905.13695 依赖项: 对 关键词: 机器学习;arXiv_状态ML;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态.CO;对;R包;元模型;霍夫丁分解;岭群稀疏惩罚;再生核Hilbert空间 相关软件: 艾根;RcppGSL公司;RcppEigen基因;对 引用于: 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 RKHSMetaMod:R包,通过求解RKHS岭群稀疏优化问题估计未知函数的Hoeffing分解arXiv公司Halaleh Kamari、Sylvie Huet、Marie-Luce Taupin 2019