MSO公司 swMATH ID: 35041 软件作者： 阿卜杜拉·杜加利；苏雷什，S。；新泽西州Sundararajan。 描述： MSO：有界约束黑盒全局优化算法的框架。本文提出了一类求解有界约束黑盒全局优化问题的算法。这些算法在多个尺度上划分目标函数域以寻求全局最优。对于此类算法，我们提供了一个通用程序，称为多尺度优化（MSO）。此外，我们基于三个基本假设提出了一种理论方法来研究MSO算法的收敛性：（a）目标函数的局部Hölder连续性（f），（b）分区有界性，（c）分区球度。此外，给出了几种主流MSO算法的最坏情况有限时间性能和收敛速度，即Lipschitzian优化方法、多级坐标搜索、划分矩形和乐观优化方法。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007/s10898-016-0441-5 关键词： 全局优化；黑盒函数；多尺度；空间划分；取样；利普希茨（Lipschitzian）；收敛性分析 相关软件： MCS公司；地方政府官员；小背包；MultiGLODS公司；MOPSO公司；COCO公司；SMS-EMOA公司；多最小值；RBFOpt公司；CTA公司；针织品；SymPy公司；Maple的全局优化工具箱 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 MSO：有界约束黑盒全局优化算法的框架。 Zbl 1394.90466号阿卜杜拉·杜加利；苏雷什，S。；新泽西州Sundararajan。 2016 全部的 前5名7位作者引用 4 阿卜杜拉·杜加利 2 Narasimhan Sundararajan 1 Khodabandelou，Ghazaleh 1 阿米尔·纳基布 1 克里斯托弗·约翰·普莱斯 1 罗伯逊，B.L。 1 Wong，C.S.Y。 2篇连载文章中引用 三 信息科学 三 全球优化杂志 在2个字段中引用 6 运筹学、数学规划（90-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文