• 神经网络工具箱

  • 引用175篇文章[sw07378]
  • 神经的 网络工具箱。神经的 网络工具箱提供功能以及用于复杂非线性系统建模的应用程序。。。用一个封闭形式的方程建模。神经的 网络工具箱支持监督学习与前馈,径向。。。
  • 安非斯

  • 引用274篇文章[sw08730]
  • 系统在自适应框架下实现网络. 通过使用混合学习程序。。。采用非线性结构建模功能,在线识别非线性元件。。。取得显著成果。与人工比较神经的 网络以及早期关于模糊建模的工作。。。
  • DGM公司

  • 引用63篇文章[sw39282]
  • 神经的 网络而不是基的线性组合功能. 另外,我们证明。。。关于神经的 网络对于一类拟线性抛物偏微分方程。。。
  • 罗恩

  • 参考7篇文章[sw16909]
  • 罗恩:生物基础功能 神经的 网络本征无序检测技术。。。区域对于理解蛋白质都很重要功能为了便于结构分析。。。发展了区域秩序神经的 网络(RONN)软件作为应用程序。。。最近开发的生物基础功能 神经的 网络'模式识别算法来检测本机。。。
  • 艺术3

  • 27条引用[SW755号]
  • a中的代码神经的 网络引入层次结构。搜索过程功能不管是哪一种。。。
  • 梅林

  • 在14篇文章中引用[sw04248]
  • 经常被简化为最小化功能很多变量。例如我们提到。。。培训神经的 网络. 最小化多维功能面临很多困难。在那里。。。
  • 汽车加载器

  • 参考6篇文章[sw33648号]
  • 被提议自动调深神经的 网络但现有的搜索算法,如NASNet,PNAS。。。网络态射,它保持功能神经的 网络在改变神经的架构。。。框架开发神经的 网络核与树结构的获取功能优化算法。。。
  • 亚历克

  • 引用3篇文章[sw02260]
  • 优化神经的 网络其中神经的 网络架构,激活功能权重和学习算法。。。ALEC与人工的性能神经的 网络对于功能近似问题。来评估比较。。。四种不同的泛化性能神经的 网络-学习算法。不同学习算法的性能。。。设计一个神经的 网络,体积更小,速度更快,而且。。。
  • Reluplex公司

  • 在14篇文章中引用[sw31367]
  • 深部性能验证技术神经的 网络(或提供反例)。技术。。。ReLU)激活功能,这是许多现代神经的 网络. 验证。。。
  • 不同流量

  • 参考6篇文章[sw27559]
  • 高水平展示功能定义神经的常微分方程(神经的 网络嵌入。。。
  • 网络2网

  • 参考第5条【sw38088】
  • 经常训练很多不同的神经的 网络在实验和设计过程中。这个。。。从以前的网络每一个新的更深或更广网络. 我们的技术是基于。。。概念功能-保持之间的转换神经的 网络规范。这与以前的方法不同。。。改变了功能代表神经的net添加层时。使用。。。
  • 盖洛斯

  • 引用4篇文章[sw36443]
  • 单位(GELU),高性能神经的 网络激活功能. 格鲁活化功能...
  • 东方

  • 引用3篇文章[sw28334]
  • 集中精力设计损耗功能神经的 网络建筑。在标准数据集上的实验包括。。。
  • 函数

  • 1条引用[sw35064]
  • 函数:功能性 神经的 网络. 一系列功能哪个合适功能性 神经的 网络模型。。。建立深度学习模型功能性或标量响应与功能性...
  • 索姆

  • 引用了60篇文章[sw07375]
  • 环境,但其中的工具神经的 网络SOM的工具箱不是真的。。。提供一个简单的、有良好文档记录的MATLAB功能易于使用和修改的软件包。。。
  • NNV公司

  • 引用3篇文章[sw32539]
  • 前馈特性神经的 网络(FFNNs)具有各种激活功能. 支持学习。。。闭环控制系统神经的 网络NNV提供精确和超近似的可达性分析。。。分段线性激活功能,例如ReLUs。对于类似的神经的 网络控制系统。。。
  • 趣味

  • 在26篇文章中引用[sw02191]
  • S-plus版本。它的大部分功能已经被纳入了fields软件包。。。来源于CRAN(www.CRAN.r-project.org)。其余的--神经的 网络,全局和局部Lyapunov指数-在这里。。。
  • NNScore公司

  • 引用2篇文章[sw19736]
  • NNScore:甲神经的-网络-基于得分功能对于蛋白质配体复合物的表征。。。得分功能快速评估配体的效力。不幸的是,这些得分功能一般有很多错误。。。这里有两个得分功能基于神经的 网络,模拟微观世界的计算模型。。。设计依赖于快速准确的得分功能帮助识别小。。。
  • 希安

  • 引用4篇文章[sw38344]
  • 深的神经的 网络和优化模型,从而继承了许多Keras的功能,这样。。。学习。SciANN是用来抽象的神经的 网络科学计算与解答之建构。。。见多识广的神经的 网络(PINN)体系结构,因此提供了建立复杂系统的灵活性功能性形式。。。