• 短信-EMOA

  • 引用66篇文章[sw11894]
  • EMOA:多目标选择基于主导超容量。超体积测量(或SS度量。。。稳态EMOA建议特征选择基于超体积测量的算子。。。
  • 支持向量机

  • 引用了30篇文章[sw14904]
  • 估计,半径/边距);小波核;基于支持向量机特色 选择核主成分分析;核判别分析;支持向量机。。。特色 选择支持向量机AUC优化(Ranking-SVM,ROC-SVM)和RankBoost。。。
  • 预防卒中

  • 引用42篇文章[sw16353]
  • Tibshirani(2010):“一个特征 选择在《美国杂志》上发表的《聚类》中。。。
  • 雅尔米普

  • 第882条引用[sw04595]
  • 多参数规划,几何规划为主特征YALMIP是:易于安装,因为。。。自动分类问题,自动求解选择大量的外部支持。。。
  • 木桶

  • 引用172篇文章[sw02235]
  • 主要的特征具体如下:Casl是基于选择已知结构的。。。
  • 奥西

  • 引用130篇文章[sw11710]
  • 特征有:多个实验者/实验室/主题库/实验类/语言支持,属性查询选择随机招募,公开和内部实验。。。
  • 选择器

  • 27条引用[sw00085]
  • 理论。我们展示了架构和挑选出来的 特征是一个高效的。。。
  • mlr

  • 27条引用[sw12357]
  • 问题。的筛选和包装方法特征 选择. 扩展基础学习者的附加操作。。。
  • XPath

  • 参考文献368篇[sw15780]
  • XPath表达式可以是选择来自输入文档的节点,或者一个原子。。。语言源于它最独特的特征,路径表达式,它提供了一种方法。。。
  • 博鲁塔

  • 参考11篇文章[sw08032]
  • 所有相关的包装器算法特征 选择. 博鲁塔是一个完全相关的人特征 选择包装。。。
  • 虎妞

  • 引用9篇文章[sw23826]
  • 利用稳定性进行基因调控的可信推理选择. 背景:推断基因调控的结构。。。调查特征 选择方法:最小角度回归法(LARS)结合。。。选择,提高了特征 选择和拉尔斯在一起。最终的方法,它。。。这项研究证实了特征 选择GRN推理技术。代码和数据。。。
  • 麻雀

  • 在10篇文章中引用【sw13736】
  • 在输入/输出过程中进行聚类特征空间与迭代矢量量化和项目。。。因此,关闭(消除)一些规则(规则选择). 第三阶段估计线性结果。。。参数为0,触发特征-选择每个规则的机制。全球的特征 选择...
  • iProt接头

  • 在14篇文章中引用[sw27604]
  • 特征用了两个步骤特征 选择进一步消除多余和无关的程序。。。
  • 兰克根

  • 在14篇文章中引用[sw12319]
  • 基因表达分析工具特征 选择. 可用性:yangbu/kgedu10。。。
  • FSMRDE公司

  • 参考7篇文章[sw22250]
  • 基于相对决策熵特征 选择接近。粗糙集理论已经被证明。。。有效的工具特征 选择. 为了避免穷举法中的指数计算,许多启发式算法都采用了。。。特征 选择在粗糙集中已经提出了一些算法。然而,这些算法仍然受到。。。论文中,我们提出了一种新的启发式算法特征 选择粗糙集中的算法(称为FSMRDE)。。。
  • 惩罚DSVM

  • 引用9篇文章[sw15838]
  • 套餐惩罚SVM:特色 选择使用惩罚函数的支持向量机。此软件包提供特征 选择支持向量机使用。。。