• 佐尔坦

  • 引用47篇文章[sw07458]
  • 图的划分是一个重要而好的问题研究组合科学计算中的问题。。。图形划分。我们现在经验主义的 学习关于Zoltan平行超图和图。。。
  • 探针

  • 引用59篇文章[sw07084]
  • 同时出席经验主义的以及一些案例评估研究,强调ProB支持用户。。。
  • 布拉茨

  • 参考11篇文章[sw22996]
  • 我们运行它,还有几个经验主义的 研究为了验证结果。。。
  • 梅尔达

  • 在10篇文章中引用[sw11723]
  • 对参数估计进行了推导和推广经验主义的 研究在几个实际数据集上也。。。
  • 里奥纳

  • 引用9篇文章[sw30227]
  • 在学习阶段诱导。这个经验主义的 学习显示了一个有趣的事实。。。
  • 海根

  • 引用9篇文章[sw23981]
  • 使用微阵列基因表达数据。动机:最近研究基因芯片数据显示。。。通过折叠密集的簇来选择。经验主义的 学习使用三个公共数据集表明我们的方法。。。
  • 阿达格勒

  • 引用81篇文章[sw22202]
  • 事后诸葛亮。我们给出了几种有效的算法经验主义的具有常见和重要的风险最小化问题。。。正则化函数和域约束。我们在实验中学习我们的理论分析表明,自适应。。。
  • 传感器DCSP

  • 参考7篇文章[sw30992]
  • 网络化分布式系统。为了学习分布式CSP(DisCSP)算法的性能。。。系统。我们执行分析和经验主义的 学习这个基准域的。尤其是这个。。。
  • 缺陷4J

  • 引用4篇文章[sw26882]
  • 受控测试研究对于Java程序。经验主义的 研究在软件测试研究中。。。提供真实错误的框架,以实现可复制性研究软件测试研究。初始版本。。。易于制作和复制经验主义的 研究. Defects4J可在http://Defects4J.org上公开获取。。。
  • LGMS-FOA公司

  • 参考6篇文章[sw31875]
  • 优化问题。在本文中,我们经验性的 学习FOA的表现。六种不同的非线性。。。
  • 集束推进器

  • 引用5篇文章[sw08555]
  • 通常编码为成对约束。然而,这些研究专注于设计特殊的聚类算法。。。以给定的侧面信息。我们的经验主义的 学习表明所提出的提升框架。。。
  • LibD3C

  • 引用4篇文章[sw21627]
  • 多标签分类问题转化。经验主义的 学习显示了D3C在与。。。
  • 通行证

  • 引用4篇文章[sw30797]
  • 图形密码系统。我们报告经验主义的 学习比较密码和字母数字的使用。。。
  • UCI公司++

  • 第3条引用[sw23760]
  • 对于这个目的有用的是经验主义的 研究以及金属学习。然而,大多数经验主义的(元)知识。。。
  • 猎鹰

  • 引用2篇文章【sw23088】
  • Java,以及经验主义的 学习我们用原型在几个。。。Java基准测试。这个经验主义的 学习结果表明,该技术能有效地定位目标。。。
  • 回收

  • 引用了35篇文章[sw26388]
  • 非参数回归估计量的比较模拟书房. 小波分析已经被发现。。。从一系列经典和经验主义的Bayes方法治疗个人或块。。。在广泛的模拟中比较各种估计器学习对各种样本大小,测试。。。
  • 表seer

  • 第3条引用[sw17615]
  • 演示TableSeer的值经验主义的 研究关于科学文献。。。
  • 权力

  • 引用2篇文章[sw24090]
  • 简化蒙特卡罗功率模拟的工具研究对于拟合优度测试。。。旨在帮助获得或证实经验主义的权力研究为了更好的适合独立测试。。。也有助于设计新的模拟研究. 这个经验主义的许多统计的水平和权力。。。
  • 北极星

  • 引用2篇文章[sw33324]
  • 论证、趋同论证和经验主义的 学习其中PolarityRank应用于。。。
  • SGDR公司

  • 引用2篇文章[sw30752]
  • 当训练深层神经网络时。我们经验性的 学习它在CIFAR上的性能。。。