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swMATH ID: 6446
软件作者: 安托万,V。;Quost,B。;马森,M.-H。;Den{oe}-ux,T。
描述: CECM:约束证据C均值算法在集群应用程序中,有时可以获得有关集群成员身份的先验知识。为了集成这些辅助信息,在硬聚类或模糊聚类框架中提出了基于约束(或半监督)的方法。该方法被扩展到证据聚类,其中对象对聚类的隶属度由置信函数描述。提出了一种考虑成对约束的证据C均值(ECM)算法。这些约束被转化为信念函数框架并集成到成本函数中。对合成数据集和实际数据集的实验证明了该方法的重要性。特别地,提出了一种在医学图像分割中的应用。
主页: http://ideas.repec.org/a/eee/csdana/v56y2012i4p894-914.html
依赖项:
关键词: 群集;半监督学习;成对约束;自适应度量;主动学习;信念函数;Dempster-Shafer理论;证据理论
相关软件: UCI-毫升;科恩拉布;埃夫clust;R(右);A群集;阿普集群;SELP(选择);基础知识;rNPBST公司;DILS公司;Scikit公司;KEEL公司;fclust公司;Boost群集;P-FCM公司
引用于: 12文件

按年份列出的引文