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葡萄藤

swMATH ID: 38439
软件作者: 袁振飞;胡太忠
描述: pyvine:用于常规vine copula建模、采样和测试的Python包。规则藤蔓copula为依赖结构建模提供了丰富的模型。它将藤蔓结构和二元连接函数族结合起来,构建了许多多元分布,这些分布可以为不同的对建模具有不同尾部依赖性的宽范围依赖模式。本文深入研究了正则藤连接词的两种特殊情况,即C藤连接词和D藤连接词。我们提出了Python包pyvine,用于建模、采样和测试更通用的正则vine copula(简称R-vine)。R-vine建模算法使用最小跨度树的PRIM算法以顺序方式搜索最大化藤树依赖性的R-vine结构,即边上成对变量的kendallτ的绝对值之和。最大似然估计算法以序贯估计为初值,使用L-BFGS-B算法进行似然值优化。R-vine采样算法以递归的方式遍历最后一棵树的所有藤结构边缘,并根据一些嵌套条件在每条边缘生成边缘样本。Goodness-of-fit检验算法首先生成Rosenblatt变换后的数据E,然后使用Anderson-Darling统计量检验复合假设H_0*:EC*,其中C*是独立copula。Bootstrap方法将生成Anderson-Darling统计复制的经验分布,以计算调整后的P值。计算连接函数的相关函数(如累积分布函数)时经常会遇到溢出问题。我们通过重新研究以下六个流行的双变量opulas家族来解决这个问题:Normal、Student t、Clayton、Gumbel、Frank和Joe copulas。当计算中发生溢出时,给出了上述相关连接函数的近似值。所有这些都是在pyvine的子包bvcopula中实现的,其中子程序用Fortran编写,并通过f2py封装到Python中,保证了良好的性能和高精度。
主页: https://pypi.org/project/pyvine网站/
依赖项: 蟒蛇
关键词: 普通葡萄交配;依赖结构;多元建模;多元抽样;罗森布拉特的转变;安德森-阿林试验;二元copula;蟒蛇
相关软件: 算法462;NetworkX公司;F2PY(上一财年);安达尔;连接线;连接线;bvcopula公司;熊猫;蟒蛇;布伦特;CDV乙烯;葡萄香;纳科普拉;马特普洛特利布;科学Py;LBFGS-B型;L-BFGS公司;QUADPACK公司;L-BFGS-B型;R(右)
引用于: 1文件

2位作者引用

1 胡太忠
1 袁振飞

在1个字段中引用

1 统计学(62-XX)

按年份列出的引文