CoClust公司 swMATH ID: 19990 软件作者： Di Lascio，F.Marta L。；西蒙·吉安内里尼 描述： 一种基于连接函数的相关观测模式发现算法。这项工作的主要目的是通过copula函数研究聚类相关数据。Copula是流行的多元工具，其在聚类方法中的重要性尚未详细研究。我们提出了一种新的算法（简称CoClust），该算法允许根据生成过程的多元结构对相关数据进行聚类，而无需对余量进行任何假设。此外，该方法不需要选择起始分类或预先设定聚类数；事实上，CoClust通过使用基于copula拟合的对数似然性的标准来选择它们。我们在不同依赖场景的模拟数据上测试了我们的建议，并将其与基于模型的聚类技术进行了比较。最后，我们展示了CoClust在乳腺癌患者真实微阵列数据中的应用。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/CoClust/index.html 源代码： https://github.com/cran/CoClust网站 依赖项： R（右） 关键词： 聚类方法;CoClust算法;copula函数;基于模型的聚类;微阵列数据 相关软件： CDV乙烯;R（右）;麦克卢斯特;连接线;连接线;最大Lik;清洁发展机制;马克斯利克;PGMM公司;纳科普拉;mvtnorm公司 引用于： 3文件 4位作者引用 2 Di Lascio，F.Marta L。 2 西蒙·吉安内里尼 1 迪米特里斯·卡利斯 1 科西米迪斯，约阿尼丝 3篇连载文章中引用 1 分类杂志 1 统计论文 1 统计与计算 在1个字段中引用 三 统计学（62-XX） 按年份列出的引文