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有效值
- 引用85篇文章[sw04532]
- 还包含用于二元的和序数物流回归模型还有巴克利·詹姆斯的倍数。。。物流和普通线性模型. rms几乎适用于任何回归模型... 与二元的或序数物流回归，Cox回归，加速失效时间模型，普通线性。。。
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比洛格
- 参考61篇文章[sw13946]
- 项目分析和测试评分二元的 物流 模型. BILOG-MG是一个扩展。。。设计用于有效分析二元的项目，包括多项选择题或简短回答题。。。
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老鼠
- 引用130篇文章[sw09315]
- 平均匹配，正常），二元的数据(物流回归），无序分类数据（多相物流回归）和有序。。。也可输入连续的两级数据（正常模型，平移，二级变量）。被动插补。。。
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glmmAK公司
- 引用25篇文章[sw13218]
- 中的似然估计物流两者回归二元的（罗伊特）模型)多项式响应（累积。。。线性的模型). 第二，基于MCMC的贝叶斯估计物流和泊松回归模型...
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嗯
- 参考22篇文章[sw06658号]
- 线性的物流测试模型（LLTM），等级表模型（RSM），线性评分量表模型（LRSM），部分。。。信用模型（PCM）和线性部分信贷模型（LPCM）。允许缺少值。。。逐步消除项目，模拟模块用于各种二元的数据矩阵。提供了一个eRm平台。。。
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过程物流
- 在10篇文章中引用[sw12078]
- 物流程序符合线性物流回归模型对于离散响应数据，用该方法。。。同时执行条件物流回归二元的响应数据和精确物流回归二元的... 中的logit link函数物流回归模型可以替换为probit函数。。。
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可能
- 参考6篇文章[sw10861]
- 二元的，以及在线性下的事件结束时间，物流，和Cox比例风险模型分别是。。。
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加权得分
- 参考7篇文章[sw12457]
- 加权得分：回归的加权得分法模型包含相关数据。具有处理。。。生物统计学，12:653-665）二元的(物流Poisson回归和负二项回归，带。。。
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澄清
- 引用3篇文章[sw26299]
- 最常用的统计数据模型，包括线性回归，二元的罗伊特，二元的probit，有序的logit，有序的。。。不相关回归方程和加法物流正常的模型对于成分数据。澄清版本。。。
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图片报
- 引用3篇文章【sw24688】
- 图片：二元的纵向数据。表演物流回归二元的纵向数据，允许串行依赖。。。适当定义的模型. 允许缺失值和不平衡数据，其中。。。
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希比特人
- 引用4篇文章[sw30626]
- 过程捕获二元的不能用协变量来解释。。。过去的实现。我们培养了一个常客建模提供有效推理和更精确的框架。。。对现有方法的预测率，如物流回归，广义加性混合模型,模型...
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hrIPW公司
- 1条引用[sw29129]
- 二元的使用Cox PH值进行暴露模型倾向性得分。倾向性模型... 使用简单物流回归。方差估计考虑了倾向得分估计。。。
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地段
- 引用2篇文章[sw35330]
- 数据。摘要：现有的连锁分析方法二元的或数量性状。然而，许多复杂的疾病。。。实现一个潜在的可变比例赔率物流 模型它将继承模式与分布相关联。。。
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伊辛菲特
- 1条引用[sw33250]
- 伊辛模型，结合l1正则化物流回归模型基于扩展贝叶斯的选择。。。作为边缘的相关关系。能应付的二元的数据。。。
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格洛格
- 1条引用[sw23133]
- 小结：混合模型-基于全基因组关联研究的方法二元的特点。。。它们在技术上具有挑战性。GLOGS（全基因组物流混合模型/分数测试）用。。。
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校准
- 1条引用【sw31731】
- 用户理想观察的实现模型以参数为条件，而参数。。。半参数化物流回归二元的模拟数据与摘要的覆盖率结果。。。
