• 有效值

  • 引用85篇文章[sw04532]
  • 还包含用于二元的和序数物流回归模型还有巴克利·詹姆斯的倍数。。。物流和普通线性模型. rms几乎适用于任何回归模型... 二元的或序数物流回归,Cox回归,加速失效时间模型,普通线性。。。
  • 比洛格

  • 参考61篇文章[sw13946]
  • 项目分析和测试评分二元的 物流 模型. BILOG-MG是一个扩展。。。设计用于有效分析二元的项目,包括多项选择题或简短回答题。。。
  • 老鼠

  • 引用130篇文章[sw09315]
  • 平均匹配,正常),二元的数据(物流回归),无序分类数据(多相物流回归)和有序。。。也可输入连续的两级数据(正常模型,平移,二级变量)。被动插补。。。
  • glmmAK公司

  • 引用25篇文章[sw13218]
  • 中的似然估计物流两者回归二元的(罗伊特)模型)多项式响应(累积。。。线性的模型). 第二,基于MCMC的贝叶斯估计物流和泊松回归模型...
  • GENMOD程序

  • 引用28篇文章[sw11741]
  • 模型正常情况下,物流还有普罗比特模型对于二元的数据和对数线性模型...
  • 参考22篇文章[sw06658号]
  • 线性的物流测试模型(LLTM),等级表模型(RSM),线性评分量表模型(LRSM),部分。。。信用模型(PCM)和线性部分信贷模型(LPCM)。允许缺少值。。。逐步消除项目,模拟模块用于各种二元的数据矩阵。提供了一个eRm平台。。。
  • 过程物流

  • 在10篇文章中引用[sw12078]
  • 物流程序符合线性物流回归模型对于离散响应数据,用该方法。。。同时执行条件物流回归二元的响应数据和精确物流回归二元的... 中的logit link函数物流回归模型可以替换为probit函数。。。
  • ordcrm公司

  • 1条引用[sw29203]
  • 模型CRM和二元的2-参数物流 模型客户关系管理。这些功能允许自定义。。。
  • 可能

  • 参考6篇文章[sw10861]
  • 二元的,以及在线性下的事件结束时间,物流,和Cox比例风险模型分别是。。。
  • icmm公司

  • 引用3篇文章[sw21305]
  • 建模过程。这个程序包的当前版本可以处理,二元的 物流...
  • 加权得分

  • 参考7篇文章[sw12457]
  • 加权得分:回归的加权得分法模型包含相关数据。具有处理。。。生物统计学,12:653-665)二元的(物流Poisson回归和负二项回归,带。。。
  • 澄清

  • 引用3篇文章[sw26299]
  • 最常用的统计数据模型,包括线性回归,二元的罗伊特,二元的probit,有序的logit,有序的。。。不相关回归方程和加法物流正常的模型对于成分数据。澄清版本。。。
  • SNPStats公司

  • 引用3篇文章[sw20043]
  • 线性或物流根据响应变量(定量或二元的疾病状态分别是。。。单核苷酸多态性分析:多重遗传模型(共显性,显性,隐性,过度显性。。。
  • 图片报

  • 引用3篇文章【sw24688】
  • 图片:二元的纵向数据。表演物流回归二元的纵向数据,允许串行依赖。。。适当定义的模型. 允许缺失值和不平衡数据,其中。。。
  • 希比特人

  • 引用4篇文章[sw30626]
  • 过程捕获二元的不能用协变量来解释。。。过去的实现。我们培养了一个常客建模提供有效推理和更精确的框架。。。对现有方法的预测率,如物流回归,广义加性混合模型,模型...
  • hrIPW公司

  • 1条引用[sw29129]
  • 二元的使用Cox PH值进行暴露模型倾向性得分。倾向性模型... 使用简单物流回归。方差估计考虑了倾向得分估计。。。
  • 地段

  • 引用2篇文章[sw35330]
  • 数据。摘要:现有的连锁分析方法二元的或数量性状。然而,许多复杂的疾病。。。实现一个潜在的可变比例赔率物流 模型它将继承模式与分布相关联。。。
  • 伊辛菲特

  • 1条引用[sw33250]
  • 伊辛模型,结合l1正则化物流回归模型基于扩展贝叶斯的选择。。。作为边缘的相关关系。能应付的二元的数据。。。
  • 格洛格

  • 1条引用[sw23133]
  • 小结:混合模型-基于全基因组关联研究的方法二元的特点。。。它们在技术上具有挑战性。GLOGS(全基因组物流混合模型/分数测试)用。。。
  • 校准

  • 1条引用【sw31731】
  • 用户理想观察的实现模型以参数为条件,而参数。。。半参数化物流回归二元的模拟数据与摘要的覆盖率结果。。。