曲夫古斯特 swMATH ID: 7435 软件作者： Giacofci，M。；Lambert-Lacroix，S。；马洛特，G。；皮卡德，F。 描述： 基于小波的高维混合效应函数模型聚类。我们提出了一种针对个体间变异性的高维曲线聚类方法。长期以来，人们一直在研究曲线聚类，尤其是使用样条曲线来考虑函数随机效应。然而，在处理高维数据时，样条曲线并不合适，并且不能用于建模不规则曲线，例如峰值数据。我们的方法是基于固定和随机效应的信号的小波分解。我们提出了一种基于适用于多条曲线的小波阈值的有效降维步骤，并使用适当的随机效应方差结构，确保即使在处理属于Besov空间的不规则函数时，固定效应和随机效应都位于同一函数空间。在小波域中，我们的模型恢复为线性混合效应模型，该模型可用于基于模型的聚类算法，并且我们为其开发了最大似然估计的EM算法。通过广泛的模拟研究验证了整个过程的特性。然后，我们说明了我们在质谱数据上的方法，并提出了功能数据分析在微阵列比较基因组杂交（CGH）数据上的最初应用。我们的程序可以通过R包curvclust获得，这是第一个在高维框架（CRAN上提供）中执行随机效应曲线聚类的公开包。 主页： http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/curvclust/ 依赖项： 对 关键词： 群集;功能数据;混合模型;小波 相关软件： 对;波浪阈值;fda（右）;funHDDC;funFEM公司;起重机;质量（R）;SiZer公司;玻璃制品;引导数据库;MBC手册;FRK公司;波阈值4;麦克鲁斯特;ggmap（ggmap）;卡普塞;ggplot2 引用于： 7文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于小波的高维混合效应函数模型聚类。 兹比尔1274.62774Giacofci，M。;Lambert-Lacroix，S.公司。;G.马洛特。;皮卡德，F。 2013 全部的 前5名18位作者引用 2 麦迪逊Giacofci 2 索菲·兰贝特·拉克罗瓦 2 弗兰克·皮卡德 1 查尔斯·布维伦 1 乔里斯·肖 1 科姆，艾蒂安 1 萨拉·丰塔内拉 1 罗萨里亚伊格纳科洛 1 路易吉·伊波利蒂 1 朱利安·雅克 1 张冬克 1 弗里德里希·利什 1 吉列梅特·马洛特 1 菲利普·纳沃 1 哦，Heeseok 1 尼古拉·普罗内洛 1 雷纳·冯·萨克斯 1 克里斯蒂娜·亚苏里迪斯 全部的 前5名7篇连载文章中引用 1 生物计量学 1 计算统计学 1 非参数统计杂志 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 1 电子统计杂志 1 应用统计学年鉴 1 统计与计算 在2个字段中引用 7 统计学（62-XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 按年份列出的引文