• 贝伊斯特里

  • 参考58篇文章[sw07995]
  • 后面的。实际上,BART是一个非参数的贝叶斯使用量纲自适应随机基的回归方法。。。特别是,BART的定义是统计的模型:先验和似然。这种方法。。。
  • 棱镜

  • 在34篇文章中引用[sw23359]
  • 描述各种符号-统计的建模形式主义已知但无关。。。建模形式,隐马尔可夫模型和贝叶斯网络,用棱镜程序描述。。。
  • GPS-ABC

  • 引用15篇文章[sw16117]
  • 具有挑战性的。近似值贝叶斯计算(ABC)框架是标准统计的处理这些的工具。。。
  • 程序MCMC

  • 引用2篇文章[sw12072]
  • 设计适合贝叶斯模型。贝叶斯 统计学不同于传统统计的方法是。。。不同程度的困难。本质上,贝叶斯 统计学将参数视为未知随机变量。。。与此方法相关的几个优点统计的推断。一些优点包括。。。相对优缺点贝叶斯分析,见章节贝叶斯分析:利弊。。。
  • 李恩巴耶斯

  • 引用3篇文章[sw04495]
  • 学习贝叶斯 统计的推断。它包含总结基本。。。包含用于回归模型、层次模型的函数,贝叶斯测试和吉布斯取样的插图。。。
  • 保存

  • 引用3篇文章【sw24205】
  • 计算机模型的验证。工具贝叶斯 统计的分析复杂计算机模型的方法学。。。
  • 盛况

  • 在38篇文章中引用[sw10664]
  • 盛宴套餐:统计学部分观测马尔可夫过程的推论。使用部分观察到的工具。。。各种常客和贝叶斯方法。它也是一个平台。。。
  • RSS

  • 引用2篇文章[sw23316]
  • 带摘要的回归统计:贝叶斯带摘要的大规模多元回归统计学全基因组。。。关联研究。贝叶斯大规模多元回归分析方法为分析这些问题提供了有吸引力的方法。。。具体来说,我们引入了一个“总结回归”统计(RSS)似然,它与多元回归有关。。。从公共数据库获取。我们表演贝叶斯结合RSS似然法进行多元回归分析。。。
  • 阿莫斯

  • 引用59篇文章[sw06515]
  • 模型比标准多元模型更精确统计学技术。用户可以选择图形化。。。易于比较、确认和改进模型。使用贝叶斯改进模型参数估计的分析。。。
  • 韦伯

  • 引用2篇文章[sw24311]
  • 韦伯:指挥贝叶斯 统计学在线分析。一个名为WebBUGS的网络界面被开发用来指导。。。
  • 蝙蝠

  • 参考6篇文章[sw00067]
  • 模型的自由参数。这个贝叶斯BAT是一个软件包,它可以。。。旨在帮助解决统计的在中遇到的问题贝叶斯推断。蝙蝠是基于贝耶斯。。。
  • 雀巢

  • 引用2篇文章[三二五]
  • 以便在中比较模型贝叶斯 统计学. 它类似于马尔可夫链蒙特卡罗。。。
  • 海湾4PSY

  • 1条引用[sw29388]
  • 的开源R包贝叶斯 统计心理学。心理学研究产生了有趣的数据。。。适当的统计的在accessible中找不到模型和方法贝叶斯工具。因此。。。贝叶斯方法仅限于统计的基本原理。。。教学工具贝叶斯 统计学心理学。包中包含贝叶斯t测试和引导。。。
  • dlm公司

  • 引用28篇文章[sw04503]
  • 最大似然,卡尔曼滤波和平滑,以及贝叶斯正常线性状态空间模型分析。。。模型。这本书介绍了统计的动态线性模型时间序列分析。。。介绍基本概念贝叶斯推断。基本要素贝叶斯分析。。。
  • 贝西克斯

  • 1条引用[SW670号]
  • BaySICS:一个用户友好的程序贝叶斯 统计学结合模拟的推论。人口推断。。。包括古代DNA的使用。近似值贝叶斯计算(ABC)是最有前途的。。。这里我们介绍软件BaySICS:贝叶斯 统计学结合模拟的推论。贝西克斯提供。。。
  • abcrf

  • 在10篇文章中引用[sw21308]
  • 发展成为管理贝叶斯与难以处理的可能性相关的模型的推断。。。信息载体的初步选择统计学汇总原始数据。此外,在几乎。。。已校准。我们建议进行无可能性贝叶斯关于没有预先选择的参数的推断。。。摘要的相关组成部分统计学绕过相关公差等级的推导。。。
  • 生土

  • 引用5篇文章[sw14870]
  • 分析。近似工具贝叶斯包括汇总在内的计算统计的选择和评估覆盖范围。。。
  • 反思

  • 引用5篇文章[sw25139]
  • 课程和预订贝叶斯数据分析(McElreath 2016。统计学重新思考。CRC出版社)。它包含。。。
  • ABC系统生物

  • 参考6篇文章[sw24739]
  • SysBio:近似值贝叶斯支持GPU的Python计算。动机:不断增长的系统领域。。。参数。一些统计的经常光顾和贝叶斯,被提议回答。。。