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工作分解结构

swMATH ID: 11110
软件作者: Fryzlewicz,彼得
描述: 用于多变化点检测的野生二进制分割。我们提出了一种新的技术,称为野生二进制分割(WBS),用于一致估计数据中多个变化点的数量和位置。我们假设,随着样本量的增加,变化点的数量可以增加到无穷大。由于某种随机定位机制,WBS甚至可以在转换点和/或非常小的跳跃幅度之间非常短的间隔中工作,这与标准的二进制分割不同。另一方面,尽管WBS使用了本地化,但它不需要选择窗口或跨度参数,也不会导致计算复杂性的显著增加。WBS也很容易编码。我们提出了WBS的两个停止准则:一个基于阈值,另一个基于我们所称的“强化Schwarz信息准则”。我们提供了程序参数的默认建议值,并表明与现有技术相比,它提供了非常好的实际性能。WBS方法在CRAN上提供的R包WBS中实现。{par}此外,我们提供了一个新的证明,证明了二进制分割的一致性,提高了收敛速度,并给出了WBS的相应结果。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/wbs/index.html
源代码:  https://github.com/cran/wbs
依赖项: R(右)
关键词: 多个转换点;变点检测;二进制分割;随机算法;阈值化;贝叶斯信息准则
相关软件: R(右);FDR标签;变点;早餐;电子控制面板;起重机;巴斯塔;摩西;工作分解结构;HSMUCE公司;;系数cpt;中央处理器;AR1段;分段器3IsBack;步进R;检查变更点;结构改变;卡普塞;cumSeg公司
引用于: 136文件
全部的 前5名

250位作者引用

10 保罗·费恩黑德
9 Fryzlewicz,彼得
7 伊德里斯·埃克利(Idris A.Eckley)。
6 Haeran Cho
6 邵晓峰
5 王大仁
5 Yu、Yi
5 邹昌良
4 丽贝卡·基利克
4 罗伯特·B·隆德。
4 梅塞尔,迈克尔
4 阿克塞尔·蒙克
4 亚历山德罗·里纳尔多
姜飞宇
克劳迪娅·柯奇
李,豪森
吉勒姆·里盖尔
王广辉
王润敏
王昭君
2 安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥
2 梅尔·贝尔
2 萨利姆·布泽巴达
2 彼得·伯尔曼
2 陈玉婷
2 Chiou,Jeng-Min先生
2 理查德·戴维斯(Richard A.Davis)。
2 阿诺尔·阿卜杜勒贾乌德·费尔法赫(Anouar Abdeldjaoued Ferfache)
2 Fotopoulos,斯特吉奥斯B。
2 科林·加拉赫(Colin M.Gallagher)。
2 凯利亚·海恩斯
2 文卡塔·K·詹迪亚拉。
2 科罗斯·科尔卡斯。
2 科瓦奇,索尔特
2 李云宁
2 林,约翰
2 刘斌
2 Madrid-Padilla,奥斯卡·赫南
2 罗伯特·梅德斯通
2 埃里克·鲁杰里
2 阿布法兹·萨菲卡尼
2 加比·施奈德
2 史雪恒
2 乔治·于索夫罗诺夫。
2 儿子,元
2 尼古拉斯·弗泽伦
2 斯坦尼斯拉夫·沃尔古舍夫
2 王腾耀
2 王云龙
2 杨青(Yang,Qing)
2 姚春叶
2 尹国胜
2 张新生
2 赵子峰
2 朱昌波
2 子、薛敏
1 尼尔·M·亚当斯。
1 萨吉德·阿里
1 马库斯·安东内利斯
1 西尔万·阿罗特
1 白、岳
1 穆利纳斯·班纳吉
1 拉斐尔·巴拉诺夫斯基
1 马蒂奥·巴里戈齐
1 迈克尔·I·拜伦。
1 阿纳斯·贝尔凯
1 Belkbir,H。
1 杰拉德·比亚
1 凯文·布莱克利
1 文森特·布拉特
1 利兰·比比
1 蔡汉清
1 洛伦佐·卡佩略
1 亚历山大·卡彭提尔
1 阿兰·塞利斯
1 陈建伟
1 陈,Ngai Hang
1 文卡特·钱德拉塞卡兰
1 张绍东
1 陈慧
1 陈立凯
1 陈晓辉
1 陈一宁
1 陈占寿
1 考伊·M·科斯塔。
1 克里本,象牙
1 克鲁斯·苏亚雷斯、雨果·阿丹
1 崔俊峰
1 戴维·戴格拉斯(David A.Degras)。
1 帕斯卡琳(Pascaline)Descloux
1 霍尔格·德特
1 迪奥普、马马杜·拉明
1 董道义
1 杜丽伦
1 方,肖
1 亚历山大·菲什(Alexander T.M.Fisch)。
1 奥雷利·菲舍尔
1 马加里·弗罗蒙特
1 佩德罗·加莱亚诺
1 达米安·加罗
…还有150多名作者

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