第1至第20个结果2679
排序依据：

  • 美洲豹
  • 引用218篇[sw08040]
  • 分析程序贝叶斯等级制模型使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟。。。在中进行思想实验的平台贝叶斯 建模. JAGS是根据GNU将军的授权。。。

  • 斯帕耶斯
  • 在340篇文章中引用[sw10160]
  • 单变量和多变量层次点参考空间模型. 不同领域的科学家和研究人员。。。数据通常最好用贝叶斯等级制模型. 不幸的是模型涉及计算。。。

  • 桥
  • 参考文献165篇[sw12354]
  • tsbridge:计算贝叶斯时间序列模型. tsbridge包包含一个集合。。。时间序列的多样性贝叶斯 模型，其中参数是使用错误估计的，以及模型他们自己。。。

  • PMTK公司
  • 引用186篇[sw14689]
  • 包含机器学习的软件框架，图形化模型，和贝叶斯统计数据（因此有logo）。（一些方法。。。

  • 漏洞
  • 引用365篇文章[sw07885]
  • 灵活的软件贝叶斯复杂统计分析模型使用马尔可夫链蒙特卡罗。。。

  • 麦克勒斯特
  • 引用274篇文章[sw00563]
  • 算法模型-基于聚类、分类和密度估计，包括贝叶斯正规化。。。

  • dp包
  • 引用67篇文章[sw10495]
  • dp包：贝叶斯半参数和非参数建模在R。数据分析有时需要放松。。。概率说明模型. 在贝叶斯上下文，这是通过放置。。。实施一些贝叶斯非参数和半参数模型在R，DPpackage中。目前，DPpackage包括模型...

  • 三峡工程
  • 在39篇文章中引用[sw07921]
  • tgp包：贝叶斯三阶高斯过程模型.贝叶斯非平稳，半参数非线性回归与设计。。。跳到极限线性模型... 特殊情况还包括贝叶斯线性的模型，推车，直线型模型，静止可分离。。。

  • 贝伊斯特里
  • 引用59篇文章[sw07995]
  • 贝叶斯基于树的方法模型：BART的实施：贝叶斯加性回归树。我们开发。。。贝叶斯“树的总和”模型每棵树都受正则化先验约束。。。推理是通过迭代完成的贝叶斯回填MCMC算法，从。。。后面的。实际上，BART是一个非参数的贝叶斯使用量纲自适应随机基的回归方法。。。

  • 阿莫斯
  • 引用了60篇文章[sw06515]
  • 易于比较、确认和提炼模型. 使用贝叶斯分析以提高对模型参数。。。

  • PyMC公司
  • 在38篇文章中引用[sw10482]
  • PyMC公司：贝叶斯随机的建模在Python中。PyMC是一个python模块，它实现贝叶斯统计。。。

  • RJAG公司
  • 引用的第52条[sw08039]
  • 包装RJAG：贝叶斯图形化模型使用MCMC。接口到JAGS-MCMC库。rjags一家。。。从R到JAGS图书馆贝叶斯数据分析。JAGS使用马尔可夫链蒙特卡罗。。。

  • 贝耶斯洛伊特
  • 引用44篇文章[sw09312]
  • BayesLogit包：多伽马取样。贝叶斯逻辑推理模型利用Pólya伽马潜在变量。。。全方位的数据扩充策略贝叶斯推理模型有二项式的可能性。这种方法很有吸引力。。。

  • 阿德维
  • 27条引用[sw34040]
  • 近似法贝叶斯推断。推导变分推理算法需要繁琐的工作模型-具体计算；这个。。。阿德维）。用户只提供贝叶斯 模型和一个数据集；没别的了。我们制造。。。

  • 惯性矩
  • 27条引用[sw10551]
  • 预测因素，模型和连锁插补模型; 标准和分块残差图检查。。。估算数据。此外，我们使用贝叶斯 模型以及弱信息先验分布来构造。。。

  • bvarsv公司
  • 引用93篇文章[sw11023]
  • bvarsv公司：贝叶斯向量自回归分析模型随机波动和时变参数。。。

  • 贝耶斯姆
  • 参考58篇文章[sw06787]
  • 强调贝叶斯解决非平凡问题的方法。成功。。。提供高级方法和模型...

  • brms公司
  • 引用23条[sw19099]
  • 包brms。brms系统：贝叶斯回归模型使用斯坦。适合贝叶斯广义（非线性）多级模型... 完全使用斯坦贝叶斯推断。广泛的分布和连接函数。。。零膨胀，跨栏，甚至非线性模型都是在多层次的背景下。进一步建模...

  • AIS-BN公司
  • 引用25篇文章[sw02223]
  • 非常大范围内的精确算法贝叶斯网络模型，被观察到表现不佳。。。量纲积分及其结构优势贝叶斯网络，（2）一个平滑的学习方法。。。测试三个大实数贝叶斯网络模型提供给科学界：CPCS网络。。。