• 美洲豹

  • 参考文献212篇[sw08040]
  • 分析程序贝叶斯等级制模型使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟。。。在中进行思想实验的平台贝叶斯 建模. JAGS是根据GNU将军的授权。。。
  • 斯帕耶斯

  • 在336篇文章中引用[sw10160]
  • 单变量和多变量层次点参考空间模型. 不同领域的科学家和研究人员。。。数据通常最好用贝叶斯等级制模型. 不幸的是模型涉及计算。。。
  • 参考文献165篇[sw12354]
  • tsbridge:计算贝叶斯时间序列模型. tsbridge包包含一个集合。。。时间序列的多样性贝叶斯 模型,其中参数是使用错误估计的,以及模型他们自己。。。
  • 漏洞

  • 引用365篇文章[sw07885]
  • 灵活的软件贝叶斯复杂统计分析模型使用马尔可夫链蒙特卡罗。。。
  • PMTK公司

  • 在177篇文章中引用[sw14689]
  • 包含机器学习的软件框架,图形化模型,和贝叶斯统计数据(因此有logo)(一些方法。。。
  • 麦克勒斯特

  • 引用268篇文章[sw00563]
  • 算法模型-基于聚类、分类和密度估计,包括贝叶斯正则化。。。
  • dp包

  • 引用67篇文章[sw10495]
  • dp包:贝叶斯半参数和非参数建模在R。数据分析有时需要放松。。。概率说明模型. 贝叶斯上下文,这是通过放置。。。实施一些贝叶斯非参数和半参数模型在R,DPpackage中。目前,DPpackage包括模型...
  • 三峡工程

  • 在38篇文章中引用[sw07921]
  • tgp包:贝叶斯三阶高斯过程模型.贝叶斯非平稳,半参数非线性回归与设计。。。跳到极限线性模型... 特殊情况还包括贝叶斯线性的模型,推车,直线型模型,静止可分离。。。
  • 贝伊斯特里

  • 引用59篇文章[sw07995]
  • 贝叶斯基于树的方法模型:BART的实施:贝叶斯加性回归树。我们开发。。。贝叶斯“树的总和”模型每棵树都受正则化先验约束。。。推理是通过迭代完成的贝叶斯回填MCMC算法,从。。。后面的。实际上,BART是一个非参数的贝叶斯使用量纲自适应随机基的回归方法。。。
  • 阿莫斯

  • 引用了60篇文章[sw06515]
  • 易于比较、确认和提炼模型. 使用贝叶斯分析以提高对模型参数。。。
  • PyMC公司

  • 在38篇文章中引用[sw10482]
  • PyMC公司:贝叶斯随机的建模在Python中。PyMC是一个实现的python模块贝叶斯统计。。。
  • RJAG公司

  • 引用了50篇文章[sw08039]
  • 包装RJAG:贝叶斯图形化模型使用MCMC。接口_到_jags_-_mcmc_库_ 。_rjags一家。。。从R到JAGS图书馆贝叶斯数据分析。JAGS使用马尔可夫链蒙特卡罗。。。
  • 贝耶斯洛伊特

  • 引用44篇文章[sw09312]
  • BayesLogit包:多伽马取样。贝叶斯逻辑推理模型使用Pólya伽马潜在变量。。。全方位的数据扩充策略贝叶斯推理模型有二项式的可能性。这种方法很有吸引力。。。
  • 阿德维

  • 在26篇文章中引用[sw34040]
  • 近似法贝叶斯推断。推导变分推理算法需要繁琐的工作模型-具体计算;这个。。。阿德维)。用户只提供贝叶斯 模型和一个数据集;没别的了。我们制造。。。
  • 惯性矩

  • 参考第26条[sw10551]
  • 预测因素,模型以及连锁插补的转换模型; 标准和分块残差图检查。。。估算数据。此外,我们使用贝叶斯 模型以及弱信息先验分布来构造。。。
  • bvarsv公司

  • 引用于88篇文章[sw11023]
  • bvarsv公司:贝叶斯向量自回归分析模型随机波动和时变参数。。。
  • AIS-BN公司

  • 引用25篇文章[sw02223]
  • 非常大范围内的精确算法贝叶斯网络模型,被观察到表现不佳。。。量纲积分及其结构优势贝叶斯网络,(2)一个平滑的学习方法。。。测试三个大实数贝叶斯网络模型提供给科学界:CPCS网络。。。
  • 贝耶斯姆

  • 在56篇文章中引用[sw06787]
  • 强调贝叶斯解决非平凡问题的方法。成功。。。提供高级方法和模型...
  • brms公司

  • 引用21篇文章[sw19099]
  • 包brms。brms系统:贝叶斯回归模型使用斯坦。适合贝叶斯广义(非线性)多级模型... 完全使用斯坦贝叶斯推断。广泛的分布和连接函数。。。零膨胀,跨栏,甚至非线性模型都是在多层次的背景下。进一步建模...