• 贝伊斯特里

  • 参考58篇文章[sw07995]
  • 贝伊斯特里:贝叶斯 方法对于基于树的模型:BART的实现:贝叶斯加法回归树。。。贝叶斯使用维数自适应随机基元的回归方法。以合奏为动力方法...
  • 漏洞

  • 引用了358篇文章[sw07885]
  • 贝叶斯复杂统计模型的马尔可夫链蒙特卡罗分析方法. 项目。。。
  • PMTK公司

  • 引用161篇[sw14689]
  • 学习、图形模型和贝叶斯统计数据(因此有logo)。(一些方法根据常客的统计,比如。。。
  • 盛况

  • 在38篇文章中引用[sw10664]
  • 常客和贝叶斯 方法. 它也是一个实现的平台。。。
  • 斯帕耶斯

  • 引用325篇文章[sw10160]
  • 地质统计学数据通常最好用贝叶斯分层模型。不幸的是,安装这样的模型涉及。。。计算密集型马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法其效率取决于具体问题。。。
  • 巴姆

  • 引用24篇文章[sw06085]
  • 杰夫·吉尔的书,书是“贝叶斯 方法:社会和行为科学方法,第二。。。
  • 贝耶斯姆

  • 引用54篇文章[sw06787]
  • 商科学生。我们讨论我们的教学经验贝叶斯博士研究生统计。。。统计学和基于可能性的倾向方法源于之前接触过计量经济学。这个。。。强调贝叶斯解决非平凡问题的方法。成功。。。bayesm,它提供了高级方法还有模特。。。
  • 密友

  • 引用了29篇文章[sw12330]
  • 估计员。我们考虑三种类型的估计方法:(a)作为标准(固定效应)非参数。。。随机效应,和(c)一个完整的贝叶斯接近。管体积公式。。。申请了前两个方法贝叶斯同时置信区间来自。。。任何一个贝叶斯或者是常客属性。仿真和数据分析支持了本文提出的方法方法...
  • 生物湾

  • 引用24篇文章[sw08082]
  • BioBayes:一个用于贝叶斯系统生物学中的推理。动机:有几个层次。。。无法直接观察到。这个方法属于贝叶斯推理提供了一个一致的框架。。。
  • 汽车韦卡

  • 引用23条[sw21536号]
  • 使用最先进的贝叶斯优化方法. 我们的新包装紧密结合在一起。。。
  • dlm公司

  • 引用28篇文章[sw04503]
  • 最大似然,卡尔曼滤波和平滑,以及贝叶斯正常线性状态空间模型分析。。。单变量和多变量数据。主要方法并以实例对模型进行了说明。。。贝叶斯对线性回归模型进行了分析,并提出了马尔可夫链蒙特卡罗方法方法...贝叶斯推断。最后一章是序贯蒙特卡罗方法...
  • HDDM

  • 参考11篇文章[sw16420]
  • HDDM:分层贝叶斯Python中漂移扩散模型的估计。扩散模型。。。模型到数据,当前估计方法需要大量的响应时间测量来恢复。。。每个参数。相反,等级制度贝叶斯参数估计方法有助于提高统计能力。。。主题/条件方法,允许完全贝叶斯数据分析,可以处理离群值。。。
  • PSMIX公司

  • 引用5篇文章[sw13670]
  • 基于极大似然的种群结构推断方法. 背景:人口分层和个体混合的推论。。。关联图和进化研究。贝叶斯 方法已经提出了人口分层和混合。。。广泛应用于实践。然而,这些贝叶斯 方法需求密集型计算资源。。。结论:与基于贝叶斯 方法(例如,结构),PSMIX具有类似的精度。。。
  • 阿拉克涅

  • 在34篇文章中引用[sw17200]
  • 确定费率和跑赢大盘方法例如关联网络和贝叶斯网络。应用程序。。。
  • 阿莫斯

  • 引用59篇文章[sw06515]
  • 使用贝叶斯改进模型参数估计的分析。提供各种数据插补方法...
  • 数据2动态

  • 引用8篇文章[sw25272]
  • 算法以及频率专家和贝叶斯 方法不确定度分析已经实施。。。
  • 贝耶斯先生

  • 引用49篇文章[sw07715]
  • 系统发育。bayes先生是一个贝叶斯广泛的推理和模型选择。。。MrBayes使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法为了估计模型的后验分布。。。
  • bnpmr公司

  • 引用19篇文章[sw11018]
  • 单调非参数回归。实现贝叶斯非参数单调回归方法在Bornkamp&Ickstadt中描述。。。
  • EBSeq公司

  • 参考7篇文章[sw17161]
  • 在不同的亚型群中有差异。基于计数方法不是为了适应这种变化。。。经验的优点贝叶斯 方法,我们开发了EBSeq来识别。。。
  • 诽谤

  • 参考12篇文章[sw19384]
  • 状态空间建模软件包贝叶斯现代计算机硬件推理,包括多。。。运行给定模型的代码,推理方法硬件平台。在展示软件时。。。空间模型和专业方法开发用于贝叶斯与他们进行推理。焦点。。。