• 麦克勒斯特

  • 引用文献257篇[sw00563]
  • 基于模型的聚类、分类和密度估计,包括贝叶斯正规化。。。
  • 参考文献165篇[sw12354]
  • tsbridge:计算贝叶斯时间序列模型。tsbridge包包含一个集合。。。可用于估计用孟氏桥采样器归一化常数。。。时间序列的多样性贝叶斯模型,其中参数估计使用bug和模型本身。。。
  • 斯坦

  • 在174篇文章中引用[sw10200]
  • 满的贝叶斯MCMC抽样(NUTS,HMC)和惩罚最大似然的统计推断估计带着。。。
  • glmmAK公司

  • 引用25篇文章[sw13218]
  • 混合模式。这个包实现了最大的可能性估计在二元逻辑回归中。。。泊松回归(对数线性模型)。其次,贝叶斯 估计基于MCMC在物流。。。
  • 阿莫斯

  • 引用59篇文章[sw06515]
  • SPSS®Amos允许您指定,估计,评估并呈现模型以显示假设的关系。。。确认和完善模型。使用贝叶斯分析以改进估计模型参数。提供各种。。。
  • B学习

  • 在56篇文章中引用[sw08265]
  • 网络结构学习、参数学习和推理。贝叶斯网络结构学习,参数学习和推理。。。以及对参数的支持估计(最大可能性和贝叶斯)推理,条件概率查询。。。
  • 塔纳姆

  • 17条引用[sw15609号]
  • Tanrstanarm软件包:贝叶斯通过斯坦应用回归建模。估计使用。。。的Stan C++库贝叶斯 估计. 用户通过惯用的R语法指定模型。。。
  • 标签切换

  • 引用18条[sw14745]
  • 混合模型的MCMC输出。这个贝叶斯 估计混合模型(和更一般的隐藏。。。
  • 伊巴尔

  • 27条引用[sw08945]
  • 观察。IBAL还集成了贝叶斯参数估计并将决策理论中的效用最大化彻底纳入框架。。。
  • stochvol公司

  • 引用16条[sw19383]
  • 模型。完全贝叶斯 估计随机波动率(SV)模型的马尔可夫链。。。
  • 生物湾

  • 引用24篇文章[sw08082]
  • BioBayes,它为贝叶斯参数估计证据模型比模型更重要。。。
  • HDDM

  • 参考11篇文章[sw16420]
  • HDDM:分层贝叶斯 估计Python中的漂移扩散模型。扩散模型。。。每个参数。相反,等级制度贝叶斯参数估计方法有助于提高统计能力。。。扩散模型),允许快速和灵活估计漂移扩散模型的。。。贝叶斯数据分析,并能处理数据中的异常值。最后,HDDM支持估计...
  • 捕图者

  • 引用了53篇文章[sw14896]
  • 皮亨特:贝叶斯图像检索的相关反馈。本文介绍了一个图像检索系统PicHunter。。。估计用户的目标图像。为此,PicHunter使用贝叶斯以学习为基础。。。搜索过程中所做的选择估计与每个图像相关的概率。这些可能性。。。
  • RStan公司

  • 引用了50篇文章[sw13990]
  • 这个包要解析,编译,测试,估计通过访问模型来分析Stan。。。概率程序设计语言贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗统计推断。。。卡洛,粗暴贝叶斯通过变分近似和(可选地惩罚)最大似然推断估计通过优化。。。
  • 给药

  • 在10篇文章中引用[sw08194]
  • 响应模型(使用贝叶斯而不是-贝叶斯 估计),计算优化设计和实现。。。
  • 野兽

  • 引用44篇文章[sw12588号]
  • 平台计划贝叶斯分子序列的系统发育分析。估计有根的,时间测量的系统发育。。。
  • 动态

  • 参考6篇文章[sw28387]
  • 的动态嵌套采样包估计 贝叶斯后验与证据。我们介绍戴内斯蒂,一个公众。。。开源,Python包估计 贝叶斯后验与证据(边缘可能性)使用动态嵌套。。。只关注后验算法估计在保留嵌套采样功能的同时。。。
  • 贝耶斯先生

  • 引用49篇文章[sw07715]
  • 系统发育。bayes先生是一个贝叶斯广泛的推理和模型选择。。。马尔可夫链蒙特卡罗方法估计模型参数的后验分布。。。
  • 承认

  • 引用8篇文章[sw09498]
  • 重要性或候选密度。这个估计程序是全自动的,从而避免了时间。。。自适应混合程序贝叶斯 估计一个混合拱模型拟合。。。