• glmmAK公司

  • 引用25篇文章[sw13218]
  • 泊松回归(对数线性模型)。其次,贝叶斯基于MCMC的物流模型估计。。。随机效应分布被指定为受惩罚的正常人混合物实现。方法论。。。惩罚高斯混合物作为随机效应分布. 计算统计与数据分析...
  • 巴耶斯尔

  • 引用3篇文章[sw24275]
  • BayesCR公司:贝叶斯 分析尺度下截尾回归模型的研究混合物偏斜法线分配. 提议。。。基于SMSN的回归模型分配,来自贝叶斯观点。同时,生成SMSN随机变量。。。
  • 牛血清白蛋白

  • 引用5篇文章[sw26370]
  • 生存分析:软件。我们考虑一个未知量的估计问题分布函数。。。贝叶斯方法,其中prior on是混合物狄利克雷特的分配. 超参数。。。
  • 贝耶斯特

  • 引用2篇文章[sw33317]
  • 马尔可夫链蒙特卡罗算法贝叶斯效应大小的t检验。潜在的。。。高斯分量混合物接近后面分配效果大小的差别。。。标准差之差。后面的分析通过区域的影响大小。。。
  • DNest4

  • 引用3篇文章[sw25767]
  • 复杂的问题包括很多分布是多模式的,或者在。。。一个有限的类模板混合物模型;以及(ii)一个Python包,允许基本的。。。DNest4的用法示例包括贝叶斯数据分析,有限混合物模型和近似值贝叶斯...
  • 中间

  • 引用5篇文章[sw21741]
  • 扩大规模贝叶斯利用变分法学习分布式现代计算机集群管理。。。操作。我们的方法定义为分布式投影自然梯度上升算法,具有优良的。。。使用多种模型(LDA、因子分析,混合物高斯模型和线性回归模型)。我们的方法。。。
  • 斯塔利恩

  • 1条引用[sw26563]
  • 参数密度模型(或生成模型),混合物 分配学习/估计参数:标准最大似然估计量。。。分类器(也称为贝叶斯分类器),包括线性和二次判别分析,混合物判别分析; 模型。。。
  • 图片

  • 引用3篇文章[sw37329]
  • 芯片,它给统计带来了新的挑战分析这源于复杂性。。。通过贝叶斯等级(t)-混合物模型。它使用预先计算的全基因组。。。读取可映射性配置文件和截断(t)-分布要调整读取的绑定事件模型。。。
  • 贝耶斯格姆

  • 引用2篇文章[sw22576号]
  • 包装BayesGESM:贝叶斯 分析广义椭圆半参数模型和柔性测量误差模型。。。根据贝叶斯假设下的回归模型方法。。。对称双曲型分配也就是说,加法误差遵循一个刻度混合物正常的分配. 回归。。。
  • qch公司

  • 1条引用[sw38726]
  • 相同的项目列表。这个接头分析是通过质疑一个合成的假设。。。分布通过非参数拟合得到了与兴趣合成假设相对应的结果混合物... 错误率控制是通过贝叶斯错误发现率控制。三个主要功能。。。
  • BAMMtools公司

  • 在0篇文章中引用[sw15314]
  • 巴姆(贝叶斯 分析宏观进化论混合物)完全面向分析,解释。。。通过时间估计进化率,比较后验概率分配各分支的进化速度,比较多样化。。。
  • 弗里德辛德

  • 1条引用[sw26675]
  • friedsIndex:统计分析昆虫交配竞争性实验。friedsIndex是一个R包,提供。。。分量二项式混合物模型贝叶斯框架和只使用混合交配笼含有。。。成本。除了估计分配对于弗里德的指数,该方法还提供了。。。
  • B类

  • 1条引用[sw26091]
  • 基于混合物模型,我们呈现一个贝叶斯分类生物实体的方法(称为B类)。。。分析了相当异质的性质。各种统计分配用于建模连续/分类数据。。。属于中的每个元素(组)混合物. 这样,一个原创的。。。组。中的组数分析通过呈现组来动态控制。。。
  • 高斯

  • 引用了119篇文章[sw00322]
  • 高斯数理统计系统是一个。。。
  • 戈比

  • 引用了43篇文章[sw00345]
  • GGobi是一个开源可视化程序。。。
  • 拉帕克

  • 在1649篇文章中引用[sw00503]
  • LAPACK是用Fortran 90编写的,它提供。。。