• MLlib公司

  • 参考22篇文章[sw15430]
  • MLlib:机器学习阿帕奇 火花.阿帕奇 火花是一个流行的开源平台。。。
  • 中间

  • 引用5篇文章[sw21741]
  • 现代大数据处理工具阿帕奇 火花阿帕奇Flink,它有效地支持迭代。。。
  • 斯帕克尔

  • 引用3篇文章【sw19334】
  • 包sparklyr:R接口到阿帕奇 火花. R接口到阿帕奇 火花,一个快速。。。支持本地和远程连接阿帕奇 火花群集,提供一个“dplyr”兼容的背面。。。
  • MLbase公司

  • 引用4篇文章[sw15433]
  • MLlib的试验台。MLlib公司:阿帕奇 火花的分布式ML库。MLlib最初开发。。。
  • 斯巴克斯

  • 引用2篇文章[sw22017]
  • 带来了巨大的计算挑战。阿帕奇 火花是一个越来越流行的快速大数据分析引擎。。。它在上实现了SW算法阿帕奇 火花基于分布式计算框架,有一对。。。SparkSW的成功也揭示了这一点阿帕奇 火花框架提供了一个有效的解决方案来促进。。。
  • 斯巴克

  • 引用3篇文章[sw25055]
  • 使用轻量级前端阿帕奇 火花从R。SparkR暴露了火花API通过。。。
  • ABCpy公司

  • 引用3篇文章[sw29748号]
  • 单个计算机或使用阿帕奇 火花或启用MPI的群集。模块化有助于领域。。。
  • SparkSeq公司

  • 引用2篇文章[sw34381]
  • 新MapReduce框架的优势,阿帕奇 火花,用于下一代测序数据。斯巴克赛克。。。可用性和实现:在开源环境下可用阿帕奇2.0许可证:https://bitbucket.org/mwiewiorka/sparkseq/。。。
  • 星火燎原

  • 1条引用[sw28417]
  • 纸,我们呈现火花-人群,一个阿帕奇 火花从众包数据中学习。。。
  • 斯巴克人

  • 1条引用[sw23652]
  • 选择使用火花. 这是一个阿帕奇 火花实施普惠制程序解决。。。
  • 呻吟

  • 1条引用[sw21564]
  • 一些重要的系统,如Elasticsearch,阿帕奇 火花、Netflix的Atlas、LinkedIn的Pivot、元市场。。。
  • 深度学习

  • 1条引用[sw27211]
  • 最新的分布式计算框架包括阿帕奇 火花和Hadoop加速训练。在多GPU上。。。性能。图书馆是完全开源的,阿帕奇2.0,由开发人员社区维护。。。
  • 图形框架

  • 1条引用[sw32536]
  • 基于数据帧的图形阿帕奇 火花. 用户可以编写高度表达的查询。。。
  • 大调试

  • 1条引用[sw27739]
  • 中的交互式大数据处理原语火花. 开发人员使用云计算平台来处理。。。中的大数据处理原语阿帕奇 火花,下一代数据密集型可扩展云。。。
  • spark.sas7bdat公司

  • 在0篇文章中引用[sw17774]
  • 将数据('.sas7bdat'文件)放入'阿帕奇 火花'从R.'阿帕奇 火花'是一个开源集群。。。
  • UCI毫升

  • 引用3100篇文章[sw04074]
  • 加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维持。。。