VLTime因果关系 swMATH ID: 33925 软件作者： Chainarong Amornbunchornvej公司 描述： R包VLTimeCausality:Variable-Lag时间序列因果推断框架。基于可变Lag Granger因果关系和传递熵，在一对实数时间序列上推断因果关系的框架。通常，格兰杰因果关系和转移熵假设因果之间存在固定不变的时间延迟。然而，对于非平稳时间序列，这种假设并不成立。例如，考虑人A和人B的速度的两个时间序列，其中B跟随A。有时，B停止系鞋带，然后跑去追上A。在这种情况下，固定滞后假设是不正确的。我们提出了一个框架，允许格兰杰因果关系和传递熵中因果关系和效果之间的变化规律，以允许它们处理变化规律的非平稳时间序列。请参阅Chainarong Amornbunchornvej、Elena Zheleva和Tanya Berger-Wolf（2019）在出版物中提及此软件包。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/VLTimeCausality/index.html 源代码： https://github.com/cran/VLTime因果关系 依赖项： 对 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;计量经济学;arXiv_econ。相对长度单位;arXiv_physics.data-an;arXiv_状态ME;arXiv_状态ML;91-08;68T05型;62-07;格兰杰因果关系;传递熵;时间序列;因果推理 相关软件： 直接转矩控制;R传递熵;马蒂奥;格兰杰_考斯;对 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 用于时间序列分析的变长格兰杰因果关系和转移熵arXiv公司Chainarong Amronbunchornvej、Elena Zheleva、Tanya Berger-Wolf 2020