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里奥纳

swMATH ID: 30227
软件作者: 戈拉,格热戈兹;阿卡迪乌斯沃伊纳
说明: RIONA:一种结合规则归纳和实例学习的新分类系统。本文描述了一种结合两种广泛使用的实证方法进行示例学习的方法:规则归纳和基于实例的学习。在我们的算法(RIONA)中,预测决策不是基于匹配测试用例的所有规则的整个支持集,而是基于测试用例的邻域的支持集。最佳邻域的大小是在学习阶段自动导出的。实证研究表明,有趣的是,考虑一个小邻域就足以实现与考虑整个学习集的算法相当的分类精度。(k)-NN和基于规则的算法的结合使用了所有最小规则,大大加快了算法的速度。此外,该分类器对这两类领域都具有较高的精度:更适合(k)-NN分类器,更适合基于规则的分类器。
主页: https://pdfs.semanticschoolr.org/ba97/561e8e74da507f0bb310fb3159c49d2f5cae.pdf
关键词: 规则归纳法;最近邻法;基于实例的学习
相关软件: Rseslib数据库;LERS公司;罗塞塔;4.5条;RSES系统;数码管;ElemStatLearn(电子状态学习);威卡;粗糙集;盖里;其mr;ENDER(恩德);推特排名;网络工具包;布伦特;SLIQ公司;RSBR公司_;罗斯康;达塔克;瑞亚
引用于: 9文件

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