• k-均值++

  • 在146篇文章中引用[sw21622]
  • k-方法++:小心播种的优点。这个k-方法方法是一种应用广泛的方法。。。在实践中非常有吸引力。通过增加k-方法用一种非常简单的随机化播种技术。。。速度和精度k-方法,通常相当戏剧性。。。
  • 苏尔克

  • 参考文献125篇[sw11355]
  • 原始:主成分分析,k 方法聚类,感知器算法,ID3算法,和(显然。。。
  • 插补

  • 引用100篇文章[sw14376号]
  • 如层次聚类和K-方法群集对丢失的数据不稳定。。。基于值分解(SVD)的方法(SVD计算),加权K-最近邻(KNIMPUTE)和行平均值。。。
  • 预防卒中

  • 引用了50篇文章[sw16353号]
  • 执行稀疏层次聚类和稀疏k-方法集群。实现稀疏聚类方法。。。
  • Vlfeat公司

  • 引用44篇文章[sw13478]
  • 特征检测器、特征提取器(分层)k-方法聚类,随机kd树匹配,超像素化。。。
  • LowRankModels公司

  • 引用31篇文章[sw27002]
  • 完备化,鲁棒PCA,非负矩阵分解,k-方法,以及更多。有关详细信息。。。
  • Pyglrm公司

  • 引用了30篇文章[sw27003]
  • 完备化,鲁棒PCA,非负矩阵分解,k-方法,以及更多。。。
  • J-均值

  • 引用了70篇文章[sw02649]
  • 局部搜索启发式,称为J-手段提出了求解最小平方和的方法。。。著名的本地搜索启发式算法,K-和H-手段以及H-手段...
  • 规范基准

  • 引用23条[sw21476]
  • 社交媒体NoSQL数据库事务和K-手段使用两个显著的图来减少聚类。。。
  • 阿帕克

  • 引用814篇文章[sw04218]
  • 稀疏矩阵或结构化矩阵方法矩阵向量积。。。软件设计用来计算(k)具有用户指定特征的特征值,例如。。。
  • 统计学工具箱

  • 引用18条[sw10157]
  • 支持向量机),增强并打包决策树,k-方法以及等级聚类,k-最近邻居搜索。。。
  • 公里

  • 参考12篇文章[sw11098]
  • k-方法纵向数据。KmL,一个新的包实现k-方法是。。。给出了实际数据。履行$k$-方法在纵向数据上与程序进行了比较。。。
  • 加克林

  • 在10篇文章中引用[sw02712]
  • 一种叫做GAKREM(遗传算法)的聚类算法K-方法对数回归期望最大化)结合。。。最佳特性K-方法和EM算法,但避免了他们的弱点,如。。。另一个新奇之处是K-方法要最初将数据点分配给群集。。。在传统的EM算法中K-方法算法和似然交叉验证技术。。。
  • 流公里++

  • 在14篇文章中引用[sw25552]
  • 从数据流中k-方法算法在核集上得到了应用。。。
  • 差距

  • 在14篇文章中引用[sw02613]
  • 改版了,而且很有名K-方法算法。16个数据集具有广泛变化。。。
  • 符号

  • 引用13篇文章[sw12668]
  • 通过其他方法,如K-方法. 在本文中,我们将进一步解释。。。
  • FGKA公司

  • 参考6篇文章[SW72372号]
  • 快速遗传K-方法聚类算法。在本文中,我们建议。。。快速遗传聚类算法K-方法算法(FGKA)。FGKA的灵感来自基因。。。K-方法算法(GKA)由Krishna和Murty在1999年提出,但有几个改进。。。实验表明K-方法该算法可以收敛到局部最优解。。。
  • 弗达克玛

  • 参考7篇文章[sw14401号]
  • fdakma包:功能数据分析:K-中庸对齐。它同时执行聚类和对齐。。。一维函数数据集方法属于k-意思是对齐。。。
  • 蚂蚁

  • 在10篇文章中引用[sw01754]
  • 分区。我们把蚂蚁比作K-手段方法和AntClass算法。。。