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质量管理计划

swMATH ID: 9192
软件作者: 安德鲁·希思科特(Andrew Heathcote)、斯科特·布朗(Scott Brown)、丹尼斯·库西诺(Denis Cousineau)
描述: QMPE:估计具有参数相关下限的对数正态、Wald和Weibull RT分布。我们描述并测试了分位数最大概率估计器(QMPE),这是一个用于估计响应时间分布的开源ANSI Fortran 90程序。1 QMPE使用户能够估计ex-Gaussian和Gumbel(1958)分布的参数,以及三个“移位”分布分布(即具有参数相关下限的分布):对数正态分布、Wald分布和Weibull分布。可以使用标准连续最大似然(CML)方法或分位数最大概率(QMP;Heathcote&Brown,出版中)进行估计。我们回顾了每个分布的性质,并从理论上证明了CML估计在某些转移分布的情况下是失败的,而QMP估计则不是。在CML没有失败的情况下,蒙特卡罗调查显示,QMP估计值通常与CML估计值一样好,在某些情况下甚至更好。然而,蒙特卡罗研究也揭示了CML和QMP估计值可能出现的问题,特别是当样本较小且偏差较低时,这突出了使用参数相关下限估计分布的困难。
主页: http://link.springer.com/article/10.3758/BF03195574
相关软件: QMLE公司;S-PLUS系统;MEMSS公司;DMAT公司;快速-dm;引导库
引用于: 3文件

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