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RM-MEDA公司

swMATH ID: 8554
软件作者: 张庆福;周爱民;金耀初
描述: RM-MEDA:一种基于正则模型的多目标分布估计算法。在温和条件下,可以从Karush-Kuhn-Tucker条件导出,连续多目标优化问题的决策空间中的Pareto集是分段连续(m-1)-D流形,其中m是目标数。基于这种正则性,我们提出了一种基于正则模型的多目标分布估计算法(RM-MEDA),用于求解具有可变连杆的连续多目标优化问题。在每一代中,该算法通过以(m-1)-D分段连续流形为中心的概率分布对决策空间中有希望的区域进行建模。采用局部主成分分析算法建立该模型。从由此建立的模型中抽取新的试验解决方案。基于非支配排序的选择用于为下一代选择解决方案。系统实验表明,总体而言,在一组具有可变链接的测试实例上,RM-MEDA优于其他三种最先进的算法,即GDE3、PCX-NSGA-II和MIDEA。我们已经证明,与GDE3相比,RM-MEDA对算法参数不敏感,并且在非线性变量关联的情况下对决策变量的数量具有良好的可扩展性。本文还发现并讨论了RM-MEDA的一些不足。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2221857
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