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Mixmod公司

swMATH ID: 6991
软件作者: 克里斯托夫·比尔纳基;塞勒克斯(Celeux),吉尔(Gilles);戈瓦尔特、杰拉德;佛罗伦萨,兰格罗涅特
描述: 使用MIXMOD软件进行基于模型的聚类和判别分析。混合建模(MIXMOD)程序将混合模型拟合到给定的数据集,以便进行密度估计、聚类或判别分析。提出了多种估计混合参数的算法(EM、分类EM、随机EM),可以将这些算法结合起来,以产生不同的策略,从而获得似然(或完全数据似然)函数的合理最大值。MIXMOD目前旨在用于多变量高斯混合,并且可以根据关于分量方差矩阵特征值分解的不同假设来区分14个不同的高斯模型。此外,还包括了用于选择简约模型的不同信息标准(例如,混合物组分的数量),它们的适用性取决于特定的视角(聚类分析或判别分析)。用C++编写的MIXMOD与SCILAB和MATLAB接口。该计划、统计文件和用户指南可通过以下地址在互联网上获得:http://www-math.univ-fcomte.fr/mixmod/index.php。
主页: http://www.mixmod.org网站/
关键词: 高斯模型;类EM算法;型号选择
相关软件: 麦克卢斯特;R(右);PGMM公司;UCI-毫升;Rmixmod公司;PRMLT公司;柔性混音;HD等级;混合物;Matlab公司;EMMIX公司;质量(R);CRAN任务视图;科学实验室;混合工具;TCLUST公司;FSDA公司;挑剔;混合模拟人生;预防卒中
引用于: 37文件
更多出版物: http://www.mixmod.org/article.php3?id_article=16
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70位作者引用

7 吉勒斯·塞勒克斯
6 凯西·毛吉斯
4 克里斯托夫·比尔纳基
4 保罗·D·麦克尼古拉斯。
Martin-Magniette、Marie-Laure
贝特朗·米歇尔
2 Jean-Patrick Baudry
2 Ryan P.布朗。
2 朱利亚诺·加林贝蒂
2 杰拉德·戈瓦特
2 亚历山大·洛姆
2 卢卡·斯克鲁卡
2 加布里埃尔·索弗里蒂
1 玛丽亚·何塞·阿莫林
1 杰弗里·安德鲁斯。
1 法杜阿·巴拉巴多伊
1 Enea Giuseppe Bongiorno公司
1 查尔斯·布维伦
1 布鲁内特·索马尔(Brunet-Saumard)、卡米尔(Camille)
1 纳齐夫·圣阿尔什
1 瓦尔米尔·卡米哈斯。
1 卡洛·卡维奇亚
1 安德烈亚·塞里奥利
1 Jean-Marie科努埃
1 马里奥·塞萨尔·德·坎波斯。
1 de M.Bomfim,Carlos H。
1 哈姆扎·埃罗
1 阿娜·索萨·费雷拉
1 乌比拉哈拉富美加
1 梅利娜·加洛平
1 阿尔多·戈亚
1 伊莎贝拉·戈里尼
1 佛罗伦萨贾夫雷齐克
1 Jin,李斌
1 安德烈·科拉尔
1 尤利娅·库拉吉纳
1 佛罗伦萨,兰格罗涅特
1 Lee,Gyemin女士
1 Lee,Paul H。
1 安德烈·莱莫斯。
1 林宗一。
1 兰詹·迈特拉
1 Micha Marczyk
1 Jean-Michel马林
1 沃洛德迈尔·梅尼科夫
1 本杰明·梅内泽斯。
1 安东尼塔·米拉
1 莉莲·米勒
1 托马斯·布伦丹·墨菲
1 Thiago A.中村。
1 弗兰克·尼尔森
1 莱纳尔多·M·帕拉雷斯。
1 多梅尼科·佩罗塔
1 莫妮卡·彼得罗夫斯卡
1 乔安娜·波兰斯卡
1 安德烈·波兰斯基
1 阿德里安·拉弗瑞(Adrian E.Raftery)。
1 劳,安德里亚
1 马尔科·里亚尼
1 克里斯蒂安·罗伯特。
1 彼得·施拉特曼
1 奥利维·施瓦德
1 克莱顿·D·斯科特。
1 石磊
1 弗朗西丝卡·托蒂
1 毛里齐奥·维奇
1 彼得·威德拉克
1 Yu、Philip Leung Ho
1 佐治亚州扎卡里亚
1 赵建华

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