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资源集

swMATH ID: 6771
软件作者: 袁可海;张志勇
描述: 具有缺失数据和辅助变量的稳健结构方程建模本文开发了结构方程建模(SEM)的两阶段稳健程序和R包资源集,以便于应用研究人员使用该程序。在第一阶段,获得了所有变量的饱和均值向量和协方差矩阵的M-估计。然后,在第二阶段将与实质性变量相对应的变量拟合到结构模型中。使用夹心型协方差矩阵获得结构参数估计的一致标准误差(SE)。提出了重新定标、调整和修正的F统计量,用于整体模型评估。使用R和EQS,R包资源集将这两个阶段结合起来,并生成所有测试统计数据和一致的SE。在稳健分析之后,在EQS的相应输出中提供了多个模型拟合指数和标准化解决方案。一个开卷/闭卷考试数据的示例说明了该软件包的正确使用。该方法进一步应用于对1997年全国青年纵向调查队列数据集的分析,结果表明,所开发的程序不仅能更好地支持实质性模型,而且比基于正态分布的最大似然法得出的标准误差更小的估计数。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/rsem/index.html
源代码:  https://github.com/cran/rsem网站
依赖项: R(右)
关键词: 辅助变量估计方程随机失踪R包资源集sandwich型协方差矩阵
相关软件: Mplus自动化GeneSrF公司SAS公司随机森林Mplus公司miss森林WinBUGS公司WRS2型引导数据库鲁棒基地要求扫描电镜当量R(右)
引用于: 5文件

按年份列出的引文