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LAMG公司

swMATH ID: 6551
软件作者: 奥伦·利夫内(Oren E.Livne)。;阿奇·布兰特
描述: 精益代数多重网格(LAMG):快速图形拉普拉斯线性求解器。图的拉普拉斯矩阵出现在大规模计算应用中,例如半监督机器学习;图像、遗传数据和网页的光谱聚类;交通网络流量;电阻电路;椭圆偏微分方程在非结构网格上用有限元离散。提出了对称线性系统(Ax=b)的精益代数多重网格(LAMG)求解器,其中(A)是一个图Laplacian。实验证明,LAMG的运行时间和存储量与边缘数成线性关系。LAMG由一个设置阶段和一个使用多重网格循环的迭代求解阶段组成,在此阶段,将构造一系列越来越粗糙的拉普拉斯系统。一般图提出了传统多重网格应用程序中没有遇到的算法挑战。LAMG结合了精益分段常数插值、基于新节点邻近性度量(亲和力)的明智节点聚合以及粗系统的能量校正。这将导致快速收敛,并节省大量设置和内存。一个串行LAMG实现对3774个不同的现实世界图形集进行线性缩放,最多有4700万条边,无需参数调整。LAMG比UMFPACK直接求解器和组合多重网格(CMG)更健壮,尽管CMG的平均速度比LAMG快。我们的方法可以扩展到特征问题和其他图形计算。
主页: http://code.google.com/p/lamg/
关键词: 线性缩放数值线性解算器数值示例精益代数多重网格求解器对称线性系统拉普拉斯图分段常数插值汇聚特征值问题图形计算
相关软件: 稀疏矩阵githubBoomerAMG公司伊鲁特网络工具包炒作SNAP(快照)AGMG公司艾根皮亚姆集团拉普拉斯语.jlNetworkX公司DIMACS公司特里利诺斯BootC匹配PCBDDC公司FSAIPACK公司PyTorch公司深度SDF城市风光
引用于: 39文件
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92位作者引用

4 胡晓哲
4 瓦西列夫斯基(Vassilevski)、帕纳约特·斯皮洛夫(Panayot Spirov)
海宁·迈耶亨克
伊凡公证人
2 阿德里安,西蒙·B。
2 弗朗西斯科·安德里乌利(Francesco P.Andriulli)。
2 安德鲁·T·巴克。
2 米歇尔·本齐
2 托马斯·艾伯特。
2 安德烈亚·弗朗西斯科尼
2 卡洛·贾纳
2 Kahl、Karsten
2 李泽成
2 阿特姆·纳波夫
2 维克托·安东尼奥·帕卢提托·马格里
2 斯特凡诺·塞拉·卡皮萨诺
2 迈克尔·韦格纳
2 吴凯义
2 Ludmil T.齐卡塔诺夫。
1 安德烈亚·阿德里亚尼
1 安恒斌
1 尤金尼奥·安格里曼
1 阿弥陀佛八尺
1 大卫·比安奇
1 乔治·比罗斯
1 阿奇·勃兰特(Achi E.Brandt)。
1 陈超
1 陈龙
1 陈彦南
1 Gary Pui-Tung Choi先生
1 Lenore J.科恩。
1 Dell'Acqua,彼得罗
1 卡皮尔·德夫科塔
1 莫舍·埃利亚索夫
1 乔纳森·埃弗拉斯
1 恩里科·法卡
1 范、周
1 法拉利,保罗
1 巴拉圭菲卡
1 艾莉森·福克斯。
1 安东尼奥·弗朗吉奥尼
1 斯蒂芬·盖尔弗(Stephan V.Gelever)。
1 伊克拉·阿尔塔夫·吉拉尼
1 摩根·哥尔茨
1 Hanno Gottschalk
1 顾、先锋
1 关乐英
1 詹姆斯·哈特利。
1 弗雷德里克·赫尔曼
1 丹尼尔·霍斯克
1 侯托马斯·伊昭
1 黄德
1 林嘉珍
1 玉山梁柳
1 梁天宇
1 林俊元
1 刘健
1 奥伦·利夫内(Oren E.Livne)。
1 刘乐明
1 迪米塔尔·卢卡斯基
1 阿克塞尔·马奎斯特
1 托马斯·曼特乌费尔(Thomas A.Manteuffel)。
1 吉安卢卡·马祖科
1 弗朗索瓦·梅耶。
1 玛丽莲娜·米特鲁利
1 内森·D·莫尼。
1 詹姆斯·墨菲。
1 莎拉·奥斯本。
1 玛丽亚·普雷达里
1 齐、利群
1 马蒂亚斯·罗特曼
1 拉斯·鲁索托
1 伊利亚·萨夫罗
1 杰弗里·桑德斯。
1 亚历山大·舒格
1 鲁斯兰·沙杜林
1 尼科洛·斯皮齐亚
1 奥斯卡·陶伯特
1 埃兰·特里斯特
1 亚历山大·范德·格林滕
1 魏国伟
1 魏华义
1 吴杰
1 夏,科林
1 徐金超
1 徐晓文
1 徐新海
1 杨学军
1 Youu,Stephen Shing-Toung先生
1 叶,帅
1 张鹏川
1 张晓燕

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