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LSQR(LSQR)

swMATH ID: 530
软件作者: 克里斯托弗·佩奇(Christopher C.Paige)。;迈克尔·桑德斯。
描述: 算法583:LSQR:稀疏线性方程组和最小二乘问题。给出了求解Ax=b和min||Ax-b||2的迭代方法,其中矩阵A是大而稀疏的。该方法基于Golub和Kahan的双对角化过程。它在分析上与共轭梯度的标准方法等效,但具有更有利的数值性质。导出了可靠的停止准则,以及x的标准误差估计值和A的条件数。这些用于方法的FORTRAN实现,子程序LSQR。将LSQR与其他几种共轭梯度算法进行了数值测试,结果表明,当A为病态时,LSQR是最可靠的算法。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=356000
关键词: 双对角化共轭梯度误差估计数值试验稀疏和非常大的系统线性最小二乘法
相关软件: CRAIG公司规范化工具LSMR公司稀疏矩阵UTV公司MC工具箱Matlab公司IR工具最小值JDQZ公司githubCGS公司JDQR公司AIR工具恢复工具高铁LSRN(LSRN)LAPACK公司GKB-FP公司PROPACK公司
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24 洛塔尔·雷切尔
17 迈克尔·桑德斯。
12 贾忠孝
9 多米尼克·奥尔班
8 朱莉安·钟(Julianne M.Chung)。
8 范德福斯特,亨克·艾伯特斯
7 哈利德·杰比卢
7 克里斯托弗·佩奇(Christopher C.Paige)。
7 朱尔·拉夫尼克
6 Stephen Poythress博伊德
6 丹妮拉·卡尔维蒂
6 西尔维亚·加佐拉
6 吉恩·霍华德·格鲁布
6 赛义德·卡里米
6 詹妮弗·斯科特
6 兹登·斯特拉科什
6 大卫·Péloquin
6 Viloche Bazán,Fermín S。
5 马提亚斯·钟
5 塞雷娜·莫里吉
5 庆一森木
5 詹姆斯·杰拉德·纳吉
5 保罗·诺瓦蒂
5 罗莎玛丽·安妮·雷诺
5 哈萨内·萨多克
5 费奥雷拉·斯加拉里
5 费泽·图图尼安
5 Andrew John Wathen先生
4 杰西·巴洛。
4 阿卜杜勒姆·哈菲德·本特比布
4 莱昂纳多·西尔维拉·博尔赫斯
4 阿卜杜拉赫曼·布哈米迪
4 罗恩·埃斯特林
4 马苏德哈贾里安
4 汉森,Per Christian
4 肯·哈亚米
4 伊维塔·Hnětynková
4 Michiel E.Hochstenbach。
4 努蒂海沃宁
4 美山·朱齐
4 米沙·埃琳娜·基尔默
4 凌,四涛
4 黛安·奥利里。
4 朱塞佩·罗德里格斯
4 路易斯·特诺里奥
4 王明辉
4 佐兰·朱尼奇
詹姆斯·巴格拉马
克洛德·布雷津斯基
张晓文
杰克·东加拉。
达夫,伊恩·S。
谢尔盖·格拉顿
埃里克·霍尔曼
劳里·哈哈宁
黄廷珠
维尔·科莱赫梅宁
李海波
拉迪斯拉夫·卢克桑
马贾德,H。
詹妮弗·佩斯塔纳
丹尼尔·波茨
马蒂亚·拉姆沙克
赛巴巴,阿文德·克里希纳
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里奥波德·什·科吉特
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蒂奇,皮特
菲利普·路易斯·托林特
Tůma,米罗斯拉夫
蒂诺·乌尔里奇
科内利斯·威克
2 苏莱曼·S·阿尔·霍米丹。
2 罗马人安德列夫
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2 哈伊姆·艾夫伦
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2 约翰·布鲁斯特。
2 岑克发
2 陈绍兵(Chen,Scott Shaobing)
2 池勇
2 Choi,Sou-Cheng T。
2 杰弗里·科内利斯
2 崔天刚
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2 保罗·迪克斯
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2 阿里雷扎·恩特扎米
2 穆罕默德·雷扎·埃斯拉希
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2 Leslie F.Greengard。
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