×

tfp.mcmc公司

swMATH ID: 43616
软件作者： 劳俊鹏（Junpeng Lao）、克里斯托弗·苏特（Christopher Suter）、伊恩·兰莫尔（Ian Langmore）、西里尔·奇米索夫（Cyril Chimisov）、阿什什·萨克塞纳（Ashish Saxena）、帕维尔·索恩佐夫（Pavel Sountsov）、戴夫·摩尔（
描述： tfp.mcmc：为现代硬件构建的现代马尔可夫链蒙特卡罗工具。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）被广泛认为是20世纪最重要的算法之一。它保证了渐近收敛性、稳定性和仅使用非正规概率函数的估计-方差界，这使得它在概率规划中不可或缺。本文介绍了TensorFlow Probability MCMC工具包，并讨论了促使其设计的一些考虑因素。
主页： https://arxiv.org/abs/2002.01184
依赖项： TensorFlow公司
关键词： arXiv_状态.CO;arXiv_cs.PL公司;机器学习;arXiv_状态ML;tfp.mcmc公司;马尔可夫链蒙特卡罗;MCMC公司
相关软件： 坚果;Wasserstein甘;DeepONet（深度网络）
引用于： 2出版物
全部的 前5名

7位作者引用

2 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯
2 徐汇孟
1 何塞·德尔·阿吉拉·费兰迪斯
1 范迪霞
1 毛志平
1 Michael S.Triantafylou。
1 王志成

2篇连载文章中引用

1 应用力学与工程中的计算机方法
1 计算物理杂志
全部的 前5名

在6个字段中引用

2 统计学（62-XX）
1 近似值和展开值（41至XX）
1 数值分析（65-XX）
1 计算机科学（68至XX）
1 粒子和系统力学（70-XX）
1 流体力学（76-XX）

按年份列出的引文