tfp.mcmc公司 swMATH ID: 43616 软件作者: 劳俊鹏(Junpeng Lao)、克里斯托弗·苏特(Christopher Suter)、伊恩·兰莫尔(Ian Langmore)、西里尔·奇米索夫(Cyril Chimisov)、阿什什·萨克塞纳(Ashish Saxena)、帕维尔·索恩佐夫(Pavel Sountsov)、戴夫·摩尔( 描述: tfp.mcmc:为现代硬件构建的现代马尔可夫链蒙特卡罗工具。马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)被广泛认为是20世纪最重要的算法之一。它保证了渐近收敛性、稳定性和仅使用非正规概率函数的估计-方差界,这使得它在概率规划中不可或缺。本文介绍了TensorFlow Probability MCMC工具包,并讨论了促使其设计的一些考虑因素。 主页: https://arxiv.org/abs/2002.01184 依赖项: TensorFlow公司 关键词: arXiv_状态.CO;arXiv_cs。损益;机器学习;arXiv_状态ML;tfp.mcmc公司;马尔可夫链蒙特卡罗;MCMC公司 相关软件: DeepONet(深度网络);NeuralUQ公司;SimNet公司;深XDE;Wasserstein甘;DGM公司;坚果;爱德华;火炬差异;乐团-SINDy;SciANN公司;GPy火炬;PyDEns公司;NeuroDiff等式;微分通量;亚当;TensorFlow公司;XPIN编号;UQDeepONet(UQDeep网络);hp-车辆识别号 引用于: 5文件 全部的 前5名11位作者引用 4 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 4 徐汇孟 2 Psaros,Apostolos F。 2 邹宗仁 1 何塞·德尔·阿吉拉·费兰迪斯 1 范迪霞 1 郭玲 1 毛志平 1 Michael S.Triantafylou。 1 王志成 1 杨、刘 4篇连载文章中引用 2 计算物理杂志 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 SIAM审查 1 AMM公司。应用数学和力学。(英文版) 在5个字段中引用 4 计算机科学(68至XX) 三 统计学(62-XX) 2 数值分析(65-XX) 2 流体力学(76-XX) 1 粒子和系统力学(70-XX) 按年份列出的引文