对称NMTF swMATH ID: 42109 软件作者: 韩国赫里巴尔;蒂莫泰吉·Hrga;格雷戈·帕帕;加什佩·佩特林;Janez Povh;普日乌尔吉,娜塔莎;维达武卡什尼诺维奇 描述: 解决对称多类型非负矩阵三因子化问题的四种算法。在本文中,我们考虑对称多类型非负矩阵三因子分解问题(SNMTF),该问题试图同时对几个对称非负矩阵进行因子分解。这可以看作是经典非负矩阵三因子化问题的推广,包括一个非凸目标函数,该目标函数是一个多元六次多项式,具有凸可行性集。它在数据科学中具有特殊的重要性,因为它是数据聚类中不同数据源融合的数学模型。我们开发了四种方法来解决SNMTF。它们基于文献中已知的四种理论方法:不动点法(FPM)、带投影梯度的块坐标下降法(BCD)、带精确直线搜索的梯度法(GM-ELS)和自适应矩估计法(ADAM)。对于这些方法中的每一种,我们都提供了一个软件实现:对于前两种方法,我们使用Matlab;对于后一种Python,我们使用TensorFlow库。我们在三个数据集上测试这些方法:我们生成的合成数据集,而其他数据集表示不同对象之间的真实相似性。大量的数值结果表明,在足够的计算时间内,所有四种方法的性能都令人满意,ADAM通常产生最佳的均方误差(MSE)。然而,如果计算时间有限,FPM会给出最好的MSE,因为它在开始时显示出最快的收敛速度。所有数据集和代码都可以在我们的GitLab配置文件中公开获得。 主页: https://repo.ijs.si/hribarr/symmetric-nmtf 关键词: 非负矩阵分解;不动点法;块坐标下降;投影梯度法;亚当 相关软件: 亚当;TensorFlow公司;COXPRES数据库;QPLIB公司;字符串;Matlab公司 引用于: 1文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 解决对称多类型非负矩阵三因子化问题的四种算法。 Zbl 1486.90156号韩国赫里巴尔;蒂莫泰·赫加;格雷戈·帕帕;加什佩·佩特林;Janez Povh;纳塔沙·普日乌尔吉;维达武卡什尼诺维奇 2022 全部的 前5名7位作者引用 1 蒂莫泰·赫加 1 韩国赫里巴尔 1 格雷戈·帕帕 1 加什佩·佩特林 1 Janez Povh 1 纳塔沙·普日乌尔吉 1 维达武卡什尼诺维奇 连载1篇 1 全球优化杂志 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文