DeepONet(深度网络) swMATH ID: 42093 软件作者: 陆璐、金鹏展、乔治·埃姆·卡尼亚达克斯 描述: DeepONet:基于算子的普遍逼近定理学习用于识别微分方程的非线性算子。虽然众所周知,神经网络是连续函数的通用逼近器,但一个鲜为人知且可能更强大的结果是,具有单个隐层的神经网络可以精确逼近任何非线性连续算子。这个普遍逼近定理暗示了神经网络在从数据中学习非线性算子方面的潜在应用。然而,对于一个足够大的网络,该定理只保证了很小的逼近误差,并且没有考虑重要的优化和泛化误差。为了在实践中实现这个定理,我们提出了深度算子网络(DeepONets),以从相对较小的数据集中准确高效地学习算子。DeepONet由两个子网络组成,一个子网络用于在固定数量的传感器xi、i=1、…、m处对输入功能进行编码(分支网络),另一个子网络则用于对输出功能的位置进行编码(主干网络)。我们对识别动态系统和偏微分方程这两类算子进行了系统仿真,并证明了与全连接网络相比,DeepONet显著降低了泛化误差。我们还从理论上推导了近似误差与传感器数量(其中定义了输入函数)和输入函数类型的关系,并用计算结果验证了该定理。更重要的是,我们在计算测试中观察到高阶误差收敛,即多项式速率(从半阶到四阶),甚至相对于训练数据集大小的指数收敛。 主页: https://arxiv.org/abs/1910.03193 源代码: https://github.com/lululxvi/deeponet 相关软件: 亚当;DGM公司;深XDE;PyTorch公司;TensorFlow公司;FPIN编号;DiffSharp(差异锐化);XPIN编号;hp虚拟专用网络;ImageNet公司;PIN码NTK码;PDE-网络;NSF网络;AlexNet公司;PhyGeoNet(物理地理网);火炬差异;FEniCS公司;PPINN公司;日本宇宙航空公司;掌中宽带 引用于: 202文件 全部的 前5名529位作者引用 20 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 8 佩迪卡里斯,巴黎G。 7 鲁,鲁 6 徐汇孟 5 索姆达塔·戈斯瓦米 5 毛志平 5 悉达多·米什拉 5 王思凡 5 于,岳 4 Omar N.加塔斯。 4 托马斯·奥利里·罗塞伯里 4 安德鲁·斯图尔特(Andrew M.Stuart)。 4 严振亚 三 维克托·丘吉尔 三 崔天刚 三 埃里克·C·赛尔。 三 杰罗姆·达邦 三 玛尔塔·德埃利亚 三 韩洁群 三 尼古拉·科瓦奇奇。 三 J.Nathan Kutz 三 林广 三 安德里亚·曼佐尼 三 吉安路易吉·罗扎 三 克里斯托夫·施瓦布 三 帕诺斯·斯蒂尼斯 三 纳撒尼尔·A·特拉斯克。 三 王建勋 三 秀、东宾 三 你,怀谦 三 Tamer A.Zaki。 三 钟,明 2 史蒂文·布鲁顿。 2 蔡盛泽 2 Chakraborty,苏维克 2 陈鹏 2 陈勇 2 陈,珍 2 蒂姆·德莱克 2 尼古拉·德莫 2 谢尔盖·多尔戈夫。 2 E、 渭南 2 弗朗哥、尼古拉·雷尔斯 2 高,田 2 郝文瑞 2 亚历山大·亨克斯 2 巴姆达德侯赛尼 2 阿曼达·A·霍华德。 2 胡,皮皮 2 黄浩翔 2 贾·普拉桑特·库马尔 2 金、彭湛 2 卡蒂亚娜·孔托拉蒂 2 塞缪尔·兰塔勒 2 李钟浩 2 李倩晓 2 李,珍 2 刘,杨 2 马,郑 2 罗尔夫·马恩肯 2 孟廷伟 2 罗伯托·莫里纳罗 2 尼尔森(Nicholas H.Nelsen)。 2 宁建丰 2 阿萨德·A·奥贝拉伊。 2 拉维·帕特尔(Ravi G.Patel)。 2 毛罗·佩雷戈 2 Psaros,Apostolos F。 2 饶成平 2 雷,深 2 任、浦 2 迈克尔·D·希尔兹。 2 申仁宗 2 孙浩 2 唐一发 2 王汉文 2 王忠坚 2 Wood,Mitchell A。 2 吴开良 2 肖恒 2 徐金超 2 杨,活力 2 尹明朗 2 张恩瑞 2 张震 2 张志文 2 周旭辉 2 朱爱青 2 邹宗仁 2 保罗·祖尼诺 1 迈克尔·R·A·阿卜杜勒马利克。 1 阿布伊达,迪亚布·W。 1 斯特凡·阿达米 1 尼古拉斯·A·亚当斯。 1 勒克比尔阿夫拉提斯 1 谢迪·艾哈迈德(Shady E.Ahmed)。 1 马克·安斯沃思 1 阿卜杜勒哈米德·阿克巴扎德 1 奥默·丹尼斯·阿基尔迪斯 1 亚历克斯·阿尔伯茨 …还有429名作者 全部的 前5名46篇连载文章中引用 55 计算物理杂志 45 应用力学与工程中的计算机方法 13 科学计算杂志 8 SIAM科学计算杂志 7 物理D 6 计算力学 6 计算物理中的通信 5 计算机与数学及其应用 4 计算与应用数学杂志 三 反问题 三 神经网络 三 SIAM审查 2 流体力学杂志 2 计算数学杂志 2 日本工业与应用数学杂志 2 应用和计算谐波分析 2 计算数学进展 2 非线性科学与数值模拟中的通信 2 机器学习研究杂志(JMLR) 2 SIAM应用动力系统杂志 2 AMM公司。应用数学和力学。(英文版) 1 计算机和流体 1 数学分析与应用杂志 1 数学生物学杂志 1 计算数学 1 数学生物学通报 1 混沌、孤子和分形 1 国际工程数值方法杂志 1 SIAM数值分析杂志 1 MCSS公司。控制、信号和系统数学 1 欧洲应用数学杂志 1 SIAM应用数学杂志 1 SIAM数学分析杂志 1 ETNA公司。数值分析电子交易 1 数学与人工智能年鉴 1 国际计算流体动力学杂志 1 非线性动力学 1 国际计算方法杂志 1 数字学报 1 GAMM-委员会 1 数学与统计传播 1 SIAM/ASA不确定性量化杂志 1 数学科学研究 1 非线性与变分分析杂志 1 SMAI计算数学杂志 1 美国数学学会通讯 全部的 前5名27个领域被引用 135 计算机科学(68-XX) 127 数值分析(65-XX) 65 偏微分方程(35-XX) 32 流体力学(76-XX) 21 可变形固体力学(74-XX) 20 统计学(62-XX) 20 生物学和其他自然科学(92-XX) 12 动力系统和遍历理论(37至XX) 10 近似值和展开值(41至XX) 8 变分法与最优控制;最优化(49-XX) 6 概率论与随机过程(60-XX) 5 算子理论(47-XX) 5 运筹学、数学规划(90-XX) 4 量子理论(81-XX) 4 地球物理学(86-XX) 4 系统论;控制(93至XX) 三 功能分析(46倍X倍) 三 统计力学,物质结构(82-XX) 三 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 2 实函数(26年X月X日) 2 欧氏空间的调和分析(42至XX) 2 积分方程(45-XX) 2 粒子和系统力学(70-XX) 1 总体主题;集合(00-XX) 1 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 1 常微分方程(34-XX) 1 经典热力学,传热(80-XX) 按年份列出的引文