百万磅/平方英寸 swMATH ID: 39065 软件作者： 亚娜·瓦利耶娃·德米特里·索什尼科夫 描述： mPyPl：用于复杂函数数据处理的Python Monadic管道库。在本文中，我们提出了一个名为mPyPl的新Python库，旨在使用函数方法简化复杂的数据处理任务。该库定义了对命名字典的惰性数据流的操作，命名字典表示为生成器（所谓的多字段数据流），并允许在数据准备和特征提取过程中使用更多“字段”来丰富这些数据流。因此，大多数数据准备任务都可以以简洁的线性“管道”的形式表示，其语法类似于UNIX管道，或者在F#中使用|>函数组合运算符。我们定义了多字段数据流上的基本操作，这些操作类似于经典的单子操作，并展示了函数编程中所提出的单子方法的相似性。我们还展示了如何在视频事件检测的复杂深度学习任务中使用该库，并讨论了允许在内存和性能方面进行不同妥协的不同评估策略。 主页： https://pypi.org/project/mPyPl网站/ 源代码： https://github.com/shwars/mPyPl 依赖项： 蟒蛇 关键词： 编程语言;arXiv_cs。损益;人工智能;arXiv_cs。人工智能;机器学习;arXiv_cs。LG公司;Python库;百万磅/平方英寸;深度学习;数据处理;功能性编程;莫纳兹 相关软件： 管道;Horovod公司;阿帕奇火花;凯拉斯;熊猫;蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 mPyPl：用于复杂函数数据处理的Python Monadic管道库arXiv公司亚娜·瓦利耶娃·德米特里·索什尼科夫 2021