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VGG面2

swMATH ID: 38590
软件作者: 曹琼、李深、谢伟迪、奥姆卡尔·M·帕基、安德鲁·齐瑟曼
描述: VGGFace2:一个跨姿势和年龄识别人脸的数据集。本文介绍了一种新的大规模人脸数据集VGGFace2。该数据集包含9131名受试者的331万张图像,平均每个受试者有362.6张图像。图片是从谷歌图片搜索下载的,在姿势、年龄、光照、种族和职业(例如演员、运动员、政治家)方面有很大的差异。收集数据集时考虑到了三个目标:(i)为每个身份提供大量的身份和大量的图像;(ii)涵盖各种姿势、年龄和种族;以及(iii)尽量减少标签噪音。我们描述了如何收集数据集,特别是自动和手动过滤阶段,以确保每个身份的图像具有较高的准确性。为了使用新数据集评估人脸识别性能,我们在VGGFace2、MS-Celeb-1M和它们的结合上训练ResNet-50(有和没有挤压和激励块)卷积神经网络,并表明在VGGFace2上训练可以提高姿势和年龄的识别性能。最后,使用在这些数据集上训练的模型,我们在所有IARPA Janus人脸识别基准(例如IJB-A、IJB-B和IJB-C)上展示了最先进的性能,大大超过了以前的先进水平。数据集和模型是公开的。
主页: https://arxiv.org/abs/1710.08092
源代码:  https://github.com/ox-vgg/vgg_face2(网址:https://github.com/ox-vgg/vgg_face2)
相关软件: ImageNet公司;PyTorch公司;FaceNet公司;弧形面;蟒蛇;AlexNet公司;TensorFlow公司;渐变CAM;LFW公司;CosFace公司;球面(SphereFace);LSTM公司;柯迪;JavaScript脚本;像素绘图;数字视频传输;M2KD系列;DeeSIL公司;iCaRL公司;Scikit公司
引用于: 6文件

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