VGG面2 swMATH ID: 38590 软件作者: 曹琼、李深、谢伟迪、奥姆卡尔·M·帕基、安德鲁·齐瑟曼 描述: VGGFace2:一个跨姿势和年龄识别人脸的数据集。本文介绍了一种新的大规模人脸数据集VGGFace2。该数据集包含9131名受试者的331万张图像,平均每个受试者有362.6张图像。图片是从谷歌图片搜索下载的,在姿势、年龄、光照、种族和职业(例如演员、运动员、政治家)方面有很大的差异。收集数据集时考虑到了三个目标:(i)为每个身份提供大量的身份和大量的图像;(ii)涵盖各种姿势、年龄和种族;以及(iii)尽量减少标签噪音。我们描述了如何收集数据集,特别是自动和手动过滤阶段,以确保每个身份的图像具有较高的准确性。为了使用新数据集评估人脸识别性能,我们在VGGFace2、MS-Celeb-1M和它们的结合上训练ResNet-50(有和没有挤压和激励块)卷积神经网络,并表明在VGGFace2上训练可以提高姿势和年龄的识别性能。最后,使用在这些数据集上训练的模型,我们在所有IARPA Janus人脸识别基准(例如IJB-A、IJB-B和IJB-C)上展示了最先进的性能,大大超过了以前的先进水平。数据集和模型是公开的。 主页: https://arxiv.org/abs/1710.08092 源代码: https://github.com/ox-vgg/vgg_face2(网址:https://github.com/ox-vgg/vgg_face2) 相关软件: ImageNet公司;PyTorch公司;FaceNet公司;弧形面;蟒蛇;AlexNet公司;TensorFlow公司;渐变CAM;LFW公司;CosFace公司;球面(SphereFace);LSTM公司;柯迪;JavaScript脚本;像素绘图;数字视频传输;M2KD系列;DeeSIL公司;iCaRL公司;Scikit公司 引用于: 6文件 全部的 前5名18位作者引用 1 伊登·贝卢阿达 1 赫沙姆·E·埃尔迪布。 1 费、伦克 1 朱利安·费雷兹 1 Ioannis的Kanellos 1 林嘉文 1 阿萨米·莫拉莱斯 1 尼克·奥布拉多维奇 1 安德烈·萨维奇。 1 说,哈迪尔·M·。 1 伊格纳西奥·塞尔纳 1 Shereen A.Taie。 1 田春伟 1 安东·弗拉基米洛维奇·乌沙科夫 1 瓦西尔·埃夫,伊戈尔·列奥尼多维奇 1 徐勇 1 郑文贤 1 左、王蒙 5篇连载文章中引用 2 神经网络 1 人工智能 1 信息科学 1 机器学习 1 数学科学杂志(纽约) 在4个字段中引用 5 计算机科学(68-XX) 2 统计学(62-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文