轻型GCN swMATH ID: 37571 软件作者： 何向南、匡登、王翔、李彦、张永东、王蒙 描述： LightGCN：简化和支持推荐的图卷积网络。图卷积网络（GCN）已成为协作过滤的最新技术。然而，其建议有效性的原因尚不清楚。现有的将GCN应用于推荐的工作缺乏对GCN的彻底消融分析，GCN最初是为图形分类任务设计的，并配备了许多神经网络操作。然而，我们经验性地发现，GCN中最常见的两种设计——特征转换和非线性激活——对协同过滤的性能贡献甚微。更糟糕的是，包括它们会增加培训的难度，并降低推荐性能。在这项工作中，我们的目的是简化GCN的设计，使其更简洁，更适合推荐。我们提出了一个名为LightGCN的新模型，只包括GCN中最重要的组件——邻域聚合——用于协同过滤。具体来说，LightGCN通过在用户-项目交互图上线性传播用户和项目嵌入来学习它们，并使用在所有层学习的嵌入的加权和作为最终嵌入。这种简单、线性和整洁的模型更容易实现和训练，显示出显著的改进（约16.0 主页： https://arxiv.org/abs/2002.02126 源代码： https://github.com/kuandeng/LightGCN网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 玉米粉;RiVal公司;深化样式;隐性的;排名系统;RecQ公司;DaisyRec公司;RecBole公司;OpenRec公司;自动记录;聚光灯;惊喜;DeepRec公司;LibRec银行;透镜套件;我的MediaLite;蟒蛇;埃利奥特;电影镜头;TensorFlow公司 引用于： 1出版物 全部的 前5名6位作者引用 1 马西·雷扎·阿米尼 1 亚历克桑德拉·布拉什尼科娃 1 玛丽安·克劳塞尔 1 弗兰克·伊特泽勒 1 夏洛特·拉克劳 1 尤里·马克西莫夫 连载1篇 1 人工智能研究杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文