结构2vec swMATH ID: 36495 软件作者： 莱昂纳多·里贝罗（Leonardo F.R.Ribeiro）、佩德罗·萨瓦雷斯（Pedro H.P.Savarese）、丹尼尔·菲格雷多（Daniel R.Figueiredo） 描述： struc2vec：从结构标识学习节点表示。结构身份是一个对称概念，其中网络节点根据网络结构及其与其他节点的关系进行识别。在过去的几十年里，结构同一性已经在理论和实践中得到了研究，但直到最近才通过表征学习技术得到解决。这项工作提出了struc2vec，一个新颖而灵活的框架，用于学习节点结构标识的潜在表示。struc2vec使用层次结构来度量不同尺度上的节点相似性，并构造多层图来编码结构相似性并生成节点的结构上下文。数值实验表明，最先进的节点表示学习技术无法捕获更强烈的结构身份概念，而struc2vec在这项任务中表现出了更优越的性能，因为它克服了先前方法的局限性。因此，数值实验表明，struc2vec提高了更多依赖于结构身份的分类任务的性能。 主页： https://arxiv.org/abs/1704.03165 源代码： https://github.com/leoribeiro/struc2vec 依赖项： 蟒蛇 关键词： 社交网络；arXiv_cs。硅；机器学习；arXiv_cs。LG公司；arXiv_状态ML；结构2vec；节点表示；特征学习；节点嵌入；结构同一性 相关软件： DeepWalk公司；节点2vec；线路；单词2vec；GraRep公司；PyTorch公司；亚当；GMNN公司；SNAP（快照）；张紧器2传感器；Scikit公司；图形VAE；NetGAN公司；图RNN；摩尔甘醇；RolX公司；网络工具包；ArnetMiner公司；私人电话；集群-GCN 引用于： 19文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 struc2vec：从结构身份学习节点表示arXiv公司莱昂纳多·里贝罗（Leonardo F.R.Ribeiro）、佩德罗·萨瓦雷斯（Pedro H.P.Savarese）、丹尼尔·菲格雷多（Daniel R.Figueiredo） 2017 全部的 前5名64位作者引用 2 大卫·巴丘 2 埃里卡、费德里科 2 纳达·拉夫拉奇 2 Alessio米其利 2 Škrlj，布拉泽 1 哈亚特·迪诺·贝德鲁 1 陈俊阳 1 陈天田 1 陈一奇 1 崔琳 1 乔治·达苏拉斯 1 龚志国 1 郭，何 1 郭建雄 1 威廉·汉密尔顿。 1 韩晓霞 1 韩新余 1 韩云鹏 1 黄俊恒 1 米克尔·约阿里斯蒂 1 伊扎尔·艾哈迈德·汗 1 简·克拉杰 1 李本田 1 林云霞 1 刘伟文 1 罗、霞浦 1 马，东阳 1 迈克尔·马修达基斯 1 商人，Arpit 1 吉安尼斯·尼古伦佐斯 1 皮、德昌 1 马尔科·波达 1 钱铁云 1 秦、董 1 秦涛 1 Robnik-Šikonja，马尔科 1 埃多亚多·塞拉 1 沈亚迪 1 小，迈克尔 1 Tan、Lulu 1 米查利斯·瓦齐吉安尼 1 万良田 1 王百玲 1 王、陈旭 1 王建南（Wang，Harry Jiannan） 1 王伟 1 王伟 1 吴邦英 1 吴晨成 1 吴金德 1 吴伟丽 1 夏，冯 1 肖新如 1 谢刚 1 辛国栋 1 徐新英 1 薛坤 1 杨毅 1 俞朔 1 张达 1 张坤鹏 1 赵毅 1 赵志远 1 周银座 全部的 前5名12篇连载文章中引用 4 信息科学 2 神经网络 2 机器学习 2 数据挖掘与知识发现 1 物理A 1 信息计算杂志 1 混乱 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 统计力学杂志：理论与实验 1 离散数学、算法和应用 1 人工智能与机器学习综合讲座 1 计算机科学评论 全部的 前5名在7个字段中引用 15 计算机科学（68至XX） 三 组合数学（05-XX） 2 统计学（62-XX） 2 统计力学，物质结构（82-XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 2 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文