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DeconvNet公司

swMATH ID: 36333
软件作者: Hyeonwoo Noh、Seunghoon Hong、Bohyung Han
描述: 反褶积网:用于语义分割的学习反褶聚网络。我们通过学习反褶积网络提出了一种新的语义分割算法。我们在VGG 16层网络的卷积层之上学习网络。反卷积网络由反卷积层和非冷却层组成,它们识别像素级标签并预测分段掩码。我们将训练好的网络应用于输入图像中的每个建议,并通过简单的方式组合所有建议的结果来构建最终的语义分割图。该算法通过集成深度反褶积网络和提议式预测,缓解了现有基于全卷积网络的方法的局限性;我们的分割方法通常可以识别详细的结构,并自然地在多个尺度上处理对象。我们的网络在PASCAL VOC 2012数据集中表现出卓越的性能,并且我们达到了最佳的精确度(72.5
主页: https://arxiv.org/abs/1505.04366
源代码:  https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet
关键词: 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历;反褶积网络;语义分割;美国有线电视新闻网;卷积神经网络
相关软件: 掌中宽带;ImageNet公司;SegNet公司;AlexNet公司;深度实验室;亚当;PASCAL挥发性有机化合物;城市景观;更快的R-CNN;分析网;PyDenseCRF公司;精炼网;MS-COCO公司;SYNTHIA数据集;ADE20k公司;抓斗切割;github;CycleGAN公司;像素x像素;TensorFlow公司
引用于: 16文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
用于语义分割的学习反卷积网络arXiv公司
Hyeonwoo Noh、Seunghoon Hong、Bohyung Han
2015

按年份列出的引文