制造 swMATH ID: 36209 软件作者： 马修·日尔曼（Mathieu Germain）、卡罗尔·格雷戈（Karol Gregor）、伊恩·默里（Iain Murray）、雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle） 描述： MADE：用于分布估计的屏蔽自动编码器。最近，人们对设计神经网络模型来从一组例子中估计分布产生了很大的兴趣。我们介绍了对自动编码器神经网络的一个简单修改，它可以产生强大的生成模型。我们的方法屏蔽了自动编码器的参数，以遵守自回归约束：每个输入仅根据给定顺序的先前输入进行重构。通过这种方式约束，自动编码器的输出可以解释为一组条件概率及其乘积，即全联合概率。我们还可以训练一个网络，将联合概率分解为多个不同的顺序。我们的简单框架可以应用于多种架构，包括深层架构。矢量化实现，例如在GPU上，简单而快速。实验表明，该方法与最先进的可处理分布估计方法具有竞争力。在测试时，该方法明显快于其他自回归估计量，且具有更好的伸缩性。 主页： https://arxiv.org/abs/11502.03509 源代码： https://github.com/mgermain/MADE 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;神经计算;进化计算;arXiv_cs。氖;机器学习;arXiv_状态ML;屏蔽自动编码器;分布估计 相关软件： 辉光;低碳所;UCI-毫升;FFJORD公司;github;NADE公司;国家科学基金;n流量;亚当;火炬差异;MNIST公司;达奇;PyTorch公司;阳极;i-RevNet公司;f-甘氨酸;Wasserstein甘;坚果;西雅娜;TensorFlow公司 引用于： 17文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 MADE：用于分布估计的屏蔽自动编码器arXiv公司马修·日尔曼（Mathieu Germain）、卡罗尔·格雷戈（Karol Gregor）、伊恩·默里（Iain Murray）、雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle） 2015 全部的 前5名57位作者引用 1 敖、子桥 1 罗塞拉·阿库奇 1 奥列格·阿伦茨 1 艾西瓦娅·巴斯卡兰 1 约翰·布雷默 1 科特，马克·阿莱克安德烈 1 克兰默，凯尔 1 尼古拉·迪·毛罗 1 希琳·埃尔哈比安 1 弗洛里安娜·埃斯波西托 1 马德琳·吉贝斯库 1 马克·戈斯林 1 马亨德拉·库马尔·古里萨里亚 1 卡罗尔·格雷戈 1 郭一科 1 G.M.哈什瓦尔丹。 1 Khoo、Yuehaw 1 巴拉吉·拉克希米纳拉亚南 1 雨果·拉罗谢尔 1 李靖来 1 安东尼奥·利奥塔 1 吉勒·卢佩 1 安德鲁·扎米特·曼吉恩 1 莫卡努（Decebal Constantin Mocanu） 1 埃琳娜·莫卡努 1 沙基尔·穆罕默德 1 米盖尔·莫利娜·索拉纳 1 莱蒂蒂亚·莫特特 1 默里，伊恩 1 埃里克·纳利斯尼克 1 格哈德·诺依曼 1 Ng，Tin Lok James先生 1 大卫·约翰·诺特 1 克里斯托弗·佩恩（Christopher C.Pain）。 1 文丘莎·潘迪 1 乔治·帕帕马卡里奥斯 1 胡安·帕维斯 1 丹尼斯·普朗格 1 劳塔雷，悉达斯沼泽 1 任一诺 1 丹尼洛·希梅内斯·雷泽德（Danilo Jimenez Rezende） 1 苏罗吉特·萨哈 1 Daniele E.Schiavazzi。 1 加博尔·塔伊纳福伊 1 Tan，Linda S.L。 1 贝尼尼奥·乌里亚 1 安东尼奥·维加里 1 塞西莉亚·维斯卡迪 1 卡罗琳·沃里奥特 1 王，于 1 罗斯·T·惠特克。 1 吴志章 1 英、乐兴 1 张，程 1 张志文 1 赵宏丽 1 钟明军 全部的 前5名13篇连载文章中引用 三 机器学习 三 机器学习研究杂志（JMLR） 1 人工智能 1 计算物理杂志 1 计算与应用数学杂志 1 数学应用 1 美国国家科学院院刊 1 计算统计与数据分析 1 伯努利 1 计算与图形统计学杂志 1 统计与计算 1 计算机科学评论 1 数学科学研究 全部的 前5名10个字段中引用 10 统计学（62-XX） 10 计算机科学（68至XX） 2 概率论与随机过程（60-XX） 2 数值分析（65-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 整体分析，流形分析（58至XX） 1 流体力学（76-XX） 1 光学、电磁理论（78-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文