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MgNet公司

swMATH ID: 35862
软件作者: 他,俊才;徐金超
描述: MgNet:多重网格和卷积神经网络的统一框架。我们开发了一个统一的模型,称为MgNet,它可以同时恢复一些用于图像分类的卷积神经网(CNN)和用于求解离散偏微分方程(PDE)的多重网格(MG)方法。该模型基于我们观察到的CNN和MG方法之间的密切联系。例如,CNN中的池操作和特征提取分别直接对应于MG中的限制操作和迭代平滑器。由于解空间通常是PDE中数据空间的对偶,因此在CNN中引入了类似的特征空间和数据空间(它们彼此对偶)的概念。有了这些连接和统一模型中的新概念,可以更好地理解CNN中使用的各种卷积操作和池的功能。因此,当应用于CIFAR-10和CIFAR-100数据集时,改进的CNN模型(具有较少的权重和超参数)与现有CNN模型相比表现出竞争性,有时甚至更好的性能。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007/s11425-019-9547-2
关键词: 卷积神经网络;多重网格;统一框架;网络体系结构
相关软件: 亚当;PDE-网络;DeepONet(深度网络);掌中宽带;DGM公司;3米;ImageNet公司;github;TensorFlow公司;转换PDE-UQ;火炬差异;PyTorch公司;AlexNet公司;PIN码NTK码;深XDE;hp虚拟专用网络;DiffSharp(差异锐化);V网络;网格CNN;喀拉拉邦
引用于: 31文件
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6 董素川
2 董斌
2 何俊才
2 李宗伟
2 王忠坚
2 徐金超
2 杨洁林
2 张志文
1 Alt,托拜厄斯
1 西蒙·R·阿里奇。
1 马提亚斯·阿尔伯特·奥古斯丁
1 亚伦·本迪克森
1 圣埃芬·皮埃尔·阿兰·博尔达斯
1 史蒂文·布鲁顿。
1 安德鲁·巴肯(Andrew G.Buchan)。
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1 陈玉燕
1 程秀媛
1 Cox,Ben T。
1 崔天刚
1 邓伟
1 德什潘德,索拉巴A。
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