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VBPR公司

swMATH ID: 35445
软件作者: 毁了他,朱利安·麦考利
描述: VBPR:基于隐含反馈的可视化贝叶斯个性化排名。现代推荐系统通过发现或“挑逗”编码项目属性和用户对项目的偏好的潜在维度来对人和项目进行建模。关键的是,这些维度是根据用户反馈而发现的,通常以隐含形式(例如购买历史、浏览日志等);此外,一些推荐系统利用副信息,例如产品属性、时间信息或评论文本。然而,现有个性化推荐和排名方法通常忽略的一个重要特征是所考虑项目的视觉外观。在本文中,我们提出了一个可扩展的因子分解模型,将视觉信号纳入人们意见的预测因子中,并将其应用于选择的大型真实数据集。我们利用从产品图像中提取的视觉特征,使用(预处理)深度网络,在此基础上,我们学习了一个额外的层,该层揭示了最能解释人们反馈变化的视觉维度。这不仅导致了更准确的个性化排名方法,而且有助于缓解冷启动问题,并定性分析影响人们意见的视觉维度。
主页: https://arxiv.org/abs/1510.01784
源代码:  https://github.com/arogers1/VBPR
相关软件: DropEdge(下降边缘);轻型GCN;SBERT公司;AlexNet公司;判决-BERT;SimCLR(模拟清除);ImageNet公司;ViT公司;亚当;聚光灯;玉米粉;推荐实验室;惊喜;OpenRec公司;LibRec银行;github;TensorFlow公司;蟒蛇;我的MediaLite
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1 信息科学

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