CaTchDes公司 swMATH ID: 32032 软件作者： L.Bos；M.维亚内罗 说明： CaTchDes：Caratheodory–Tchakaloff近似最优回归设计的MATLAB代码。我们提供了一个MATLAB软件包，用于计算平面、曲面和实体域离散化上的次多项式回归的近似最优采样集和权重（设计）。本主题与计算统计学和近似理论有很强的联系。这里将最优性分为两个方面进行处理：抽样集的基数和回归量的质量（统计项中的预测方差，近似理论项中的统一算子范数）。回归量的质量由阈值（设计G-最优性）衡量，并由标准乘法算法实现。然后通过Caratheodory–Tchakaloff离散测量浓度获得低采样基数。所有步骤都是使用本地MATLAB函数执行的，例如分解和二次极小值。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711019302274 源代码： https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2019_224 依赖项： Matlab公司 关键词： 近最优回归设计;切卡洛夫定理;卡拉塞奥多里·查卡洛夫;测量浓度;Matlab公司;软件X 相关软件： Matlab公司;测试包;PDCO公司;DLMF公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 CaTchDes:Caratheodory-Tchakaloff近最优回归设计的MATLAB代码链接L.Bos；M.Vianello先生 2019 1位作者引用 1 Jan Glaubitz先生 连载1篇 1 计算物理杂志 在3个字段中引用 1 近似值和展开值（41至XX） 1 数值分析（65-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文