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阳光

swMATH ID: 31800
软件作者: 罗伯托·阿马迪尼;毛里齐奥·加布里埃利;雅各布·毛罗
描述: SUNNY:一种用于约束求解的惰性投资组合方法。在约束求解的背景下,组合方法允许利用不同解算器之间的协同作用,以创建全局更好的解算器。在本文中,我们介绍了SUNNY:一种简单而灵活的算法,它利用约束求解器的组合,在不学习显式模型的情况下,计算它们的调度,以解决给定的约束满足问题(CSP)。受SUNNY与其他最先进方法的不同模拟所达到的性能的激励,我们开发了SUNNY-csp,这是一种有效的组合求解器,它利用潜在的SUNNY算法来求解给定的csp。对MiniZin模型的详尽基准进行的实证测试表明,sunny-csp的实际性能与预测相符。这对于提高CSP组合求解器的能力以及尝试将其导出到诸如答案集编程和约束逻辑编程等领域都是令人鼓舞的。
主页: https://arxiv.org/abs/1311.3353
关键词: 算法组合;人工智能;约束满足;机器学习
相关软件: 萨特齐拉;迷你锌;变形杆菌属;阿司匹林;ASlib(ASlib);sunny-cp公司;SMAC公司;自动对开;汽车-WEKA;对夹2;meSAT公司;美洲驼;威卡;数字插孔;Picat-SAT卫星;吉隆坡机场;z3(零3);超小卫星;PMTK公司;
引用于: 13文件

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